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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于3D CNN_ConvLSTM模型的青海省逐日1km降水融合数据集（1990-2023年）

降水是青海省水资源的主要来源之一，对区域生态环境和社会经济发展具有重要影响。利用深度学习技术，设计了基于3D卷积神经网络和卷积长短期记忆网络3D

贡献者:: 张小丹, 游少杰, 黄远琛
点击量:: 50
文件大小:: 2.2 GiB
更新时间:: 2026-06-11

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基于U-net的长江下游及里下河地区集合预报降水数据集（2021-2022年）

精确的天气预报是社会发展、城市安全运行、人民生活以及水旱灾害防御的重要保障。近年来，尽管数值预报降水技术取得显著进展，然而，其预报精度仍受到初始场不确定性、模式

贡献者:: 李伶杰, 高锐
点击量:: 2552
文件大小:: 20.1 GiB
更新时间:: 2025-06-30

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基于Unet模型的河湖“四乱”样本数据集

本数据集基于Unet模型的Google Earth遥感影像“四乱”目标识别方法，针对黄河流域“四乱”问题，利用Google Earth遥感影像构建样本库，并利用Unet模型进行“四乱”目标的自动检测与识别，能够大大提高“四乱”问题目标的检测精度与效率，从而为黄河流域的生态环境保护和高...

贡献者:: 康建芳, 刘天山, 张保卫 ...
点击量:: 10540
文件大小:: 148.0 MiB
更新时间:: 2026-05-28