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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

使用深度学习方法自动生成病人特异性放疗剂量分布可行性研究

该文章基于深度学习建立一种病人特异性放疗计划3D剂量分布预测方法，可以自动生成病人特异性放疗剂量分布，预测结果可用于基于肿瘤百分剂量覆盖度、正常

贡献者:: 肖国青
点击量:: 2743
文件大小:: 925.4 KiB
更新时间:: 2023-08-28

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基于Unet模型的河湖“四乱”样本数据集

模型进行“四乱”目标的自动检测与识别，能够大大提高“四乱”问题目标的检测精度与效率，从而为黄河流域的生态环境保护和高质量发展提供有力支持。

贡献者:: 康建芳, 刘天山, 张保卫 ...
点击量:: 10323
文件大小:: 148.0 MiB
更新时间:: 2026-05-28

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中国首套1米分辨率的全国土地覆盖数据集（SinoLC-1）

督模块和自监督损失函数，解决了图像和标签之间分辨率不匹配引起的标签噪声，从而在不需要人工标注的情况下自动改进VHR土地覆盖结果。基于大型存储和计算服务器，对73.25 TB数据集进行处理，获得覆盖全中国约960万平

贡献者:: 李卓鸿, 张洪艳
点击量:: 10860
文件大小:: 136.0 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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2023年青藏高原冰湖编目数据集

-2 MSI遥感影像和Attention DeepLab V3+深度学习模型，实现了青藏高原全域高精度冰湖自动化提取与系统编目。结果表明，2023年青藏高原面积≥0.005 km2</sup

贡献者:: 田志娟, 姚晓军, 常辉 ...
点击量:: 5833
文件大小:: 81.7 MiB
更新时间:: 2026-05-27