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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于Unet模型的河湖“四乱”样本数据集

模型进行“四乱”目标的自动检测与识别，能够大大提高“四乱”问题目标的检测精度与效率，从而为黄河流域的生态环境保护和高质量发展提供有力支持。

贡献者:: 康建芳, 刘天山, 张保卫 ...
点击量:: 10499
文件大小:: 148.0 MiB
更新时间:: 2026-05-28

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高坝大库裂缝、渗漏、滑坡典型缺陷数据集（2023-2025年）

为提升对高坝大库在自然灾害作用下的结构表面缺陷识别能力，研究团队于2023-2025年期间不断完善构建了裂缝、渗漏、滑坡典型缺陷数据集。数据集共包含3532张高

贡献者:: 毛莺池
点击量:: 37
文件大小:: 243.0 MiB
更新时间:: 2026-06-11

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基于3D CNN_ConvLSTM模型的青海省逐日1km降水融合数据集（1990-2023年）

性、多样性以及数据质量等问题。通过数据融合模型衍生长时间序列高时空精度的青海省降水融合数据集，提升降水数据的精确性和可靠性，为青海省及三江源区生态环境效应变化分析和数字生态保护提供高质量数据支撑。

贡献者:: 张小丹, 游少杰, 黄远琛
点击量:: 39
文件大小:: 2.2 GiB
更新时间:: 2026-06-11

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三江源逐日雪深数据集（1980-2020年）

高空间分辨率雪深对水文、生态和灾害研究至关重要。然而，被动微波雪深产品（10/25 km）因其空间分辨率较粗已无法满足现代高精度高分辨率的需求。本研究融合了最新校准的增强分辨率亮度温度与光学积雪面积比例和积雪覆盖日数等数据，基于深度学习FT-Transformer模型反演了三江源积雪...

贡献者:: 赵子胜, 郝晓华, 李杭璇 ...
点击量:: 4031
文件大小:: 237.5 MiB
更新时间:: 2026-05-26

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基于U-net的长江下游及里下河地区集合预报降水数据集（2021-2022年）

精确的天气预报是社会发展、城市安全运行、人民生活以及水旱灾害防御的重要保障。近年来，尽管数值预报降水技术取得显著进展，然而，其预报精度仍受到初始场不确定性、模式结构限制及参数化方法局限性的影响，较粗的空间分辨率也制约了其在气象水文领域的广泛应用。因此，...

贡献者:: 李伶杰, 高锐
点击量:: 2537
文件大小:: 20.1 GiB
更新时间:: 2025-06-30

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黄土高原不同市县三种全球气候模式降尺度逐年降水数据集（2015-2100年）

降水时序数据是全球和区域气候研究、水文模拟及生态系统评估中的关键基础数据。然而，现有市县未来降水数据序列普遍较短。这导致当前对区域尺度，尤其是市县等局部单元上的长期降水动态与趋势变化的评估仍存在不确定性。本研究基于ACCESS-ESM1-5、IPSL-CM6A-LR、MIROC-ES...

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 135
文件大小:: 195.8 KiB
更新时间:: 2026-05-21

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2023年青藏高原冰湖编目数据集

冰湖是冰川消融过程中形成的典型水文地貌单元，近年来在全球高山和极地地区呈现快速扩张趋势。冰湖编目通过系统记录冰湖的空间位置、几何参数等信息，对理解冰川演化过程、气候变化响应、淡水资源评估及冰湖溃决洪水风险预警具有科学价值。针对冰湖潜在分布区划定尚存争议、冰湖遥感提取依赖人工目视解译等...

贡献者:: 田志娟, 姚晓军, 常辉 ...
点击量:: 6244
文件大小:: 81.7 MiB
更新时间:: 2026-05-27