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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于3D CNN_ConvLSTM模型的青海省逐日1km降水融合数据集（1990-2023年）

降水是青海省水资源的主要来源之一，对区域生态环境和社会经济发展具有重要影响。利用深度学习技术，设计了基于3D卷积神经网络和卷积长短期记忆网络3D

贡献者:: 张小丹, 游少杰, 黄远琛
点击量:: 3
文件大小:: 2.2 GiB
更新时间:: 2026-06-11

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黄土高原三种全球气候模式降尺度日值降水数据集（2015-2100年）

降水时序数据是全球和区域气候与水循环研究的重要指标。然而，由于缺乏时空连续的高质量时间序列数据集，目前对全球和区域长期降水动态与变化的评估仍存在较大的不确定性。本研

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 91
文件大小:: 11.0 GiB
更新时间:: 2026-05-21

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基于U-net的长江下游及里下河地区集合预报降水数据集（2021-2022年）

精确的天气预报是社会发展、城市安全运行、人民生活以及水旱灾害防御的重要保障。近年来，尽管数值预报降水技术取得显著进展，然而，其预报精度仍受到初始场不确定性、模式

贡献者:: 李伶杰, 高锐
点击量:: 2487
文件大小:: 20.1 GiB
更新时间:: 2025-06-30

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黄土高原不同市县三种全球气候模式降尺度逐年降水数据集（2015-2100年）

降水时序数据是全球和区域气候研究、水文模拟及生态系统评估中的关键基础数据。然而，现有市县未来降水数据序列普遍较短。这导致当前对区域尺度，尤其是市县等局部单元上的长期降水

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 93
文件大小:: 195.8 KiB
更新时间:: 2026-05-21

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黄土高原三种全球气候模式降尺度日值气温数据集（2015-2100年）

-ES2L未来降水数据集，基于U-Net深度学习架构构建降尺度模型，生成黄土高原2015-2100年未来气温数据产品，空间覆盖范围为33.75°-41.25°N、100.95°-114.55°E，并具备0.1

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 192
文件大小:: 22.0 GiB
更新时间:: 2026-05-21

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1960–2023年4 km分辨率长江黄河源区逐日2 m气温数据集

°30′N-36°35′N之间，整体气候干冷少雨，年均气温-1.7 ℃~-5.5 ℃，年均降水量约为270~410 mm。研制流程如下：首先，开展了为期2年(1960和

贡献者:: 吴晓东, 刘桂民, 邵美琪 ...
点击量:: 3321
文件大小:: 2.0 GiB
更新时间:: 2026-04-09