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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于Unet模型的河湖“四乱”样本数据集

本数据集基于Unet模型的Google Earth遥感影像“四乱”目标识别方法，针对黄河流域“四乱”问题，利用Google Earth遥感影像构建样本库，并利用Unet

贡献者:: 康建芳, 刘天山, 张保卫, 何一飞, 张耀南
点击量:: 9984
文件大小:: 148.0 MiB
更新时间:: 2025-12-05

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1960–2023年4 km分辨率长江黄河源区逐日2 m气温数据集

0.03333°），时间范围覆盖1960-01-01至2023-12-31。研究地点位于青藏高原腹地，被称为“中华水塔”，主要分布在青海省的唐古拉山和巴颜喀拉山脉一带。该区域平均海拔约4500m，气候

贡献者:: 吴晓东, 刘桂民, 邵美琪, 闫旭春
点击量:: 2872
文件大小:: 2.0 GiB
更新时间:: 2026-04-09

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基于深度学习与年度结果增强方法的东北地区水稻历史长序列制图（1985-2023年）

利用多传感器Landsat数据和深度学习模型，首次完成了1985年至2023年中国东北地区水稻的年度分布图绘制。采用年度结果增强法（ARE），该方法能处理深度学习模型

贡献者:: 杨鹏
点击量:: 2176
文件大小:: 2.0 GiB
更新时间:: 2026-01-12

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面向AI-Ready的路面状态标准化图像数据集（2023-2024年）

鉴于国际上公开的标准化道路表面气象条件数据集极为稀缺，尤其在极端天气条件下的路面状况图像资源更为不足，本研究构建了一套冰雪灾害路面状况数据集，填补了这一领域的空白，为提升路面状况识别模型

贡献者:: 刘景琦
点击量:: 7518
文件大小:: 287.8 MiB
更新时间:: 2026-01-13

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使用深度学习方法自动生成病人特异性放疗剂量分布可行性研究

该文章基于深度学习建立一种病人特异性放疗计划3D剂量分布预测方法，可以自动生成病人特异性放疗剂量分布，预测结果可用于基于肿瘤百分剂量覆盖度、正常组织和危及器官的容积剂量等为参数的评判模型

贡献者:: 肖国青
点击量:: 2655
文件大小:: 925.4 KiB
更新时间:: 2023-08-28

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1980-2020年三江源逐日雪深数据集

究融合了最新校准的增强分辨率亮度温度与光学积雪面积比例和积雪覆盖日数等数据，基于深度学习FT-Transformer模型反演了三江源积雪期内（当年10月至次年4月）5 km空间分辨率的逐日雪深数据。与中国长时间序列的雪深数据（25 km）相比，反演的5 km雪深

贡献者:: 赵子胜, 郝晓华, 李杭璇, 钟歆玥, 吴晓东
点击量:: 3778
文件大小:: 237.5 MiB
更新时间:: 2025-04-24

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基于U-net的长江下游及里下河地区集合预报降水数据集（2021-2022年）

了2021-2022年长江下游和里下河地区集合预报降水数据集。经U-net订正后，空间分辨率由0.5°细化到0.1°，确定性精度和概率性精度指标得到全面提升，且预见期得到有效延长，为项目示范区模型构建提供了精细化数据支撑。

贡献者:: 李伶杰, 高锐
点击量:: 2376
文件大小:: 20.1 GiB
更新时间:: 2025-06-30

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2023年青藏高原冰湖编目数据集

-2 MSI遥感影像和Attention DeepLab V3+深度学习模型，实现了青藏高原全域高精度冰湖自动化提取与系统编目。结果表明，2023年青藏高原面积≥0.005 km2</sup

贡献者:: 田志娟, 姚晓军, 常辉, 段红玉
点击量:: 5284
文件大小:: 81.7 MiB
更新时间:: 2026-03-02