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张聪
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
使用深度学习方法
自动
生成病人特异性放疗剂量分布可行性研究
该文章基于深度学习建立一种病人特异性放疗计划3D剂量分布预测方法,可以自动生成病人特异性放疗剂量分布,预测结果可用于基于肿瘤百分剂量覆盖度、正常
贡献者:
肖国青
点击量:
2981
文件大小:
925.4 KiB
更新时间:
2023-08-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于Unet模型的河湖“四乱”样本数据集
模型进行“四乱”目标的自动检测与识别,能够大大提高“四乱”问题目标的检测精度与效率,从而为黄河流域的生态环境保护和高质量发展提供有力支持。
贡献者:
康建芳, 刘天山, 张保卫 ...
点击量:
10907
文件大小:
148.0 MiB
更新时间:
2026-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国首套1米分辨率的全国土地覆盖数据集(SinoLC-1)
督模块和自监督损失函数,解决了图像和标签之间分辨率不匹配引起的标签噪声,从而在不需要人工标注的情况下自动改进VHR土地覆盖结果。基于大型存储和计算服务器,对73.25 TB数据集进行处理,获得覆盖全中国约960万平
贡献者:
李卓鸿, 张洪艳
点击量:
12150
文件大小:
136.0 GiB
更新时间:
2026-07-02
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源地区冰川边界和长度数据集(2000–2020年)
究首先基于Landsat TM/ETM+/OLI/OLI–2遥感影像和DEM等数据,结合深度学习模型实现对不同时期(2000年、2005年、2010年、2015年和2020年)三江源地区冰川边界的初步自动提取。然后
贡献者:
张聪, 赵嘉威, 柴春梅 ...
点击量:
230
文件大小:
30.4 MiB
更新时间:
2026-08-26
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2023年青藏高原冰湖编目数据集
-2 MSI遥感影像和Attention DeepLab V3+深度学习模型,实现了青藏高原全域高精度冰湖自动化提取与系统编目。结果表明,2023年青藏高原面积≥0.005 km2</sup
贡献者:
田志娟, 姚晓军, 常辉 ...
点击量:
7202
文件大小:
81.7 MiB
更新时间:
2026-05-27