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主　　题:

放疗剂量(1) 深度学习(1) 病人特异性(1)
学　　科:
时　　间:

2019(1) 2018(1) 2017(1)
地　　点:

兰州(1) 甘肃省(1)
共享方式:

申请获取(1)
贡献者:

肖国青(1)

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

使用深度学习方法自动生成病人特异性放疗剂量分布可行性研究

该文章基于深度学习建立一种病人特异性放疗计划3D剂量分布预测方法，可以自动生成病人特异性放疗剂量分布，预测结果可用于基于肿瘤百分剂量覆盖度、正常组织和危及器官的容积剂量等为参数的评判模型中，评估剂量分布的优劣性。

贡献者:: 肖国青
点击量:: 2673
文件大小:: 925.4 KiB
更新时间:: 2023-08-28