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时 间:
2021
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地 点:
中国
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韭园沟流域
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期 刊:
中国科学数据
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贡献者:
吴海洋
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刘景琦
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
面向AI-Ready的黄土
高原
坝地标准化语义分割数据集
泛化能力不足及标准化数据集缺失等技术瓶颈。本研究依托吉林一号0.75 m高分辨率遥感影像，以黄土高原典型流域韭园沟为采样区，构建了一套面向AI-Ready的黄土高原坝地标准化语义分割数据集。本数据集通过系统化样本制备流程，涵盖格网划分、样本
贡献者:
刘景琦, 黄波, 张耀南 ...
点击量:
5970
文件大小:
522.8 MiB
更新时间:
2026-09-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
用于农田分割的大规模图像文本数据集基准
理解和掌握农田的时空特征对于准确的农田分割至关重要。传统的深度学习范式仅依赖于标注数据，在表示农田元素与周围环境之间的空间关系方面存在局限性。它难以有效建模农田的动态时空演变和空间异质性。语言作为一种结构化的知识载体，能够明确表达农田的时空特征，如其形状、分布以及周围环境信息。因此，...
贡献者:
吴海洋
点击量:
4101
文件大小:
8.7 GiB
更新时间:
2026-01-14
