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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

面向AI-Ready的黄土高原坝地标准化语义分割数据集

了坝地智能识别领域标准化数据集的空白，不仅为淤地坝高精度时空制图、溃坝风险动态评估及水土保持效应量化研究提供了关键数据支撑，还为人工智能驱动的水土保持工程优化开辟了新的技术路径，对推进黄河流域生态保护与高质量发展具有重要的实践价值。

贡献者:: 刘景琦, 黄波, 张耀南 ...
点击量:: 5470
文件大小:: 522.8 MiB
更新时间:: 2026-06-01

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

用于农田分割的大规模图像文本数据集基准

理解和掌握农田的时空特征对于准确的农田分割至关重要。传统的深度学习范式仅依赖于标注数据，在表示农田元素与周围环境之间的空间关系方面存在局限性。它难以有效建模农田的动态时空演变和空间异质性。语言作为一种结构化的知识载体，能够明确表达农田的时空特征，如其形状、分布以及周围环境信息。因此，...

贡献者:: 吴海洋
点击量:: 3723
文件大小:: 8.7 GiB
更新时间:: 2026-01-14