ncdc logo title
ncdc_logo
  • 首页
  • 数据资源
  • 长时序 包头气象站凌汛期累计负气温
收起筛选
  • 1/1

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原日气温观测数据集（1982-2020年）
再分析数据与实测值之间存在的系统性偏差，当前对区域尺度长期气温动态与趋势变化的评估仍存在一定的不确定性。本研究利用中国气象驱动数据集（China Meteorological Forcing Dataset, CMFD）v1.7，生成
贡献者:
张宝庆
点击量:
392
文件大小:
566.7 MiB
更新时间:
2026-05-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原不同市县年气温数据集（1982-2020年）
动态与趋势变化的评估仍存在不确定性。本研究利用中国气象驱动数据集（China Meteorological Forcing Dataset, CMFD）版本 1.7”，生成黄土高原1982-2020年历史气温数据产品，再从中提取出不同市县的历史气温
贡献者:
张宝庆
点击量:
729
文件大小:
23.3 KiB
更新时间:
2026-05-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原三种全球气候模式降尺度日值气温数据集（2015-2100年）
  气温时序数据是全球和区域气候研究、水文模拟及生态系统评估中的关键基础数据。然而，尽管目前已存在多种气温数据产品，但由于观测站网分布不均、再分
贡献者:
张宝庆
点击量:
751
文件大小:
22.0 GiB
更新时间:
2026-05-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原不同市县三种全球气候模式降尺度逐年气温数据集（2015-2100年）
  气温时序数据是全球和区域气候研究、水文模拟及生态系统评估中的关键基础数据。然而，现有市县气温数据序列普遍较短。这导致当前对区域尺度，尤其是市县等局部单元上的长期气温
贡献者:
张宝庆
点击量:
384
文件大小:
214.0 KiB
更新时间:
2026-06-04

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原地区有/无植被恢复两种情景下WRF模拟日平均地表2米气温数据集（1999-2018年）
  准确掌握地表2米气温（T2）的时空分布状况，是开展区域气候变化分析的重要前提。然而，基于观测的气温
贡献者:
张宝庆
点击量:
414
文件大小:
1.4 GiB
更新时间:
2026-05-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源逐日关键积雪属性数据集（1970-2020年）
%，CK值范围为0.61至0.8。使用38年的CMA地面积雪深度测量191个站点验证本产品，大多气象站OA较高，普遍在80%–90%之间，但 PA、UA和CK的值较低。使用9张Landsat-5积雪
贡献者:
赵子胜, 杨瑞敏, 郝晓华 ...
点击量:
171
文件大小:
1.4 GiB
更新时间:
2026-09-01

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极陆地地表反照率反馈效应数据集（1980-2014年）
源包括 GLASS 第二代反照率产品（0.05°/8 天）、GIMMS3g NDVI（约 8 km/15 天）、ERA5-Land 再分析产品（9 km，涵盖气温、积雪、土壤水分与类型）以及北极环极植被图（提供
贡献者:
俞琳飞, 冷国勇
点击量:
1348
文件大小:
2.2 GiB
更新时间:
2026-05-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
塔吉克斯坦1950-2023年雪旱发生频率及类型化派生格网数据集
-Land再分析资料为基础，采用0.1° × 0.1°规则经纬度格网，并以水文年为年度统计单元，构建了从日尺度气象驱动、逐水文年最大雪水当量、气候参考场、雪旱事件判识到频率统计产品的完整数据链条。 <p
贡献者:
李玉朋, 王保得, 刘景琦
点击量:
167
文件大小:
0 Bytes
更新时间:
2026-09-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原不同市县年降水数据集（1982-2020年）
是市县等局部单元上的长期降水动态与趋势变化的评估仍存在不确定性。本研究利用中国气象驱动数据集（China Meteorological Forcing Dataset, CMFD）版本 1.7”，生成黄土高原1982-2020年历史降水数据产品，再从
贡献者:
张宝庆
点击量:
662
文件大小:
23.4 KiB
更新时间:
2026-05-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原日降水观测数据集（1982-2020年）
再分析数据与实测值之间存在的系统性偏差，当前对区域尺度长期降水动态与趋势变化的评估仍存在一定的不确定性。本研究利用中国气象驱动数据集（China Meteorological Forcing Dataset, CMFD）v1.7，生成
贡献者:
张宝庆
点击量:
691
文件大小:
566.7 MiB
更新时间:
2026-05-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原有/无植被恢复两种情景下日降水量WRF模拟数据集（1999-2018年）
在大规模植被恢复区（如黄土高原），以生态工程为代表的人类活动对区域气候变化的定量贡献仍有待进一步明晰。为厘清植被恢复工程的水文气候效应，本研究基于区域气候模式WRF，以ERA-Interim再分析资料作为气象驱动数据，制备
贡献者:
张宝庆
点击量:
351
文件大小:
1.4 GiB
更新时间:
2026-05-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于3D CNN_ConvLSTM模型的青海省逐日1km降水融合数据集（1990-2023年）
  降水是青海省水资源的主要来源之一，对区域生态环境和社会经济发展具有重要影响。利用深度学习技术，设计了基于3D卷积神经网络和卷积长短期记忆网络3D CNN_ConvLSTM的多源降水数据融合模型，构建了青海省范围内1990年-2020年降水融合数据集，时间分辨率为逐日、空间分辨率为0....
贡献者:
张小丹, 游少杰, 黄远琛
点击量:
264
文件大小:
2.2 GiB
更新时间:
2026-07-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原不同市县三种全球气候模式降尺度逐年降水数据集（2015-2100年）
  降水时序数据是全球和区域气候研究、水文模拟及生态系统评估中的关键基础数据。然而，现有市县未来降水数据序列普遍较短。这导致当前对区域尺度，尤其是市县等局部单元上的长期降水动态与趋势变化的评估仍存在不确定性。本研究基于ACCESS-ESM1-5、IPSL-CM6A-LR、MIROC-ES...
贡献者:
张宝庆
点击量:
347
文件大小:
195.8 KiB
更新时间:
2026-05-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原三种全球气候模式降尺度日值降水数据集（2015-2100年）
  降水时序数据是全球和区域气候与水循环研究的重要指标。然而，由于缺乏时空连续的高质量时间序列数据集，目前对全球和区域长期降水动态与变化的评估仍存在较大的不确定性。本研究利用ACCESS-ESM1-5、IPSL-CM6A-LR、MIROC-ES2L未来降水数据集，基于U-Net深度学习架...
贡献者:
张宝庆
点击量:
345
文件大小:
11.0 GiB
更新时间:
2026-05-21

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596