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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原有/无植被恢复两种情景下日
降水量
WRF模拟数据集(1999-2018年)
准确掌握降水量(PCP)的时空分布状况,是开展区域气候变化分析的重要前提。然而,基于观测的降水数据通常涵盖了气候系统自然变率与人类活动对区域水文气候状况的共同影响,尤其
贡献者:
张宝庆
点击量:
324
文件大小:
1.4 GiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原三种全球气候模式降尺度日值
降水
数据集(2015-2100年)
-5_ssp126_Prec_2015_2100_merged。其中,LoessPlateauRegion为地区名称,ACCESS-ESM1-5为模型名称,ssp126为未来情景名称。数据文件中daily_precipitation为的日降水量,时空
贡献者:
张宝庆
点击量:
316
文件大小:
11.0 GiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原日
降水
观测数据集(1982-2020年)
降水时序数据是全球和区域气候研究、水文模拟及生态系统评估中的关键基础数据。然而,尽管目前已存在多种降水数据产品,但由于黄土高原观测站分布不均、区域
贡献者:
张宝庆
点击量:
659
文件大小:
566.7 MiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原不同市县年
降水
数据集(1982-2020年)
降水时序数据是全球和区域气候研究、水文模拟及生态系统评估中的关键基础数据。然而,现有市县降水数据序列普遍较短。这导致当前对区域尺度,尤其是市县等局部单元上的长期降水
贡献者:
张宝庆
点击量:
628
文件大小:
23.4 KiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于3D CNN_ConvLSTM模型的青海省逐日1km
降水
融合数据集(1990-2023年)
降水是青海省水资源的主要来源之一,对区域生态环境和社会经济发展具有重要影响。利用深度学习技术,设计了基于3D卷积神经网络和卷积长短期记忆网络3D
贡献者:
张小丹, 游少杰, 黄远琛
点击量:
234
文件大小:
2.2 GiB
更新时间:
2026-07-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原不同市县三种全球气候模式降尺度逐年
降水
数据集(2015-2100年)
降水时序数据是全球和区域气候研究、水文模拟及生态系统评估中的关键基础数据。然而,现有市县未来降水数据序列普遍较短。这导致当前对区域尺度,尤其是市县等局部单元上的长期降水
贡献者:
张宝庆
点击量:
318
文件大小:
195.8 KiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原三种全球气候模式降尺度日值气温数据集(2015-2100年)
-ES2L未来降水数据集,基于U-Net深度学习架构构建降尺度模型,生成黄土高原2015-2100年未来气温数据产品,空间覆盖范围为33.75°-41.25°N、100.95°-114.55°E,并具备0.1
贡献者:
张宝庆
点击量:
726
文件大小:
22.0 GiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源逐日关键积雪属性数据集(1970-2020年)
当量数据是通过逐月平均的积雪密度数据将雪深转化为5 km空间分辨率的逐日雪水当量数据。采用LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)模型,以 1980-2020 年雪深数据为目标变量,结合气温、降水、风速
贡献者:
赵子胜, 杨瑞敏, 郝晓华 ...
点击量:
138
文件大小:
1.4 GiB
更新时间:
2026-09-01