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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄
水量
数据集（1940 年-至今）
本研究提出了全球陆地表面 TWS 异常值的长期（即 1940-2022 年）和高分辨率（即 0.25°）月度时间序列。重建是通过一套机器学习模型实现的，该模型包含大量预测因子，包括气候和水文变量、土地利用/土地覆被数据以及植被指标（如叶面积指数）。此外，我们的重建成功地再现了气候多变...
贡献者:
尹家波
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46.2 GiB
更新时间:
2026-01-14
