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10/10
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于3D CNN_ConvLSTM模型的青海省逐日1km降水融合数据集(1990-2023年)
降水是青海省水资源的主要来源之一,对区域生态环境和社会经济发展具有重要影响。利用深度学习技术,设计了基于3D卷积神经网络和卷积长短期记忆网络3D CNN_ConvLSTM的多源降水数据融合模型,构建了青海省范围内1990年-2020年降水融合数据集,时间分辨率为逐日、空间分辨率为0....
贡献者:
张小丹, 游少杰, 黄远琛
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264
文件大小:
2.2 GiB
更新时间:
2026-07-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原不同市县三种全球气候模式降尺度逐年降水数据集(2015-2100年)
降水时序数据是全球和区域气候研究、水文模拟及生态系统评估中的关键基础数据。然而,现有市县未来降水数据序列普遍较短。这导致当前对区域尺度,尤其是市县等局部单元上的长期降水动态与趋势变化的评估仍存在不确定性。本研究基于ACCESS-ESM1-5、IPSL-CM6A-LR、MIROC-ES...
贡献者:
张宝庆
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347
文件大小:
195.8 KiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原三种全球气候模式降尺度日值降水数据集(2015-2100年)
降水时序数据是全球和区域气候与水循环研究的重要指标。然而,由于缺乏时空连续的高质量时间序列数据集,目前对全球和区域长期降水动态与变化的评估仍存在较大的不确定性。本研究利用ACCESS-ESM1-5、IPSL-CM6A-LR、MIROC-ES2L未来降水数据集,基于U-Net深度学习架...
贡献者:
张宝庆
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345
文件大小:
11.0 GiB
更新时间:
2026-05-21