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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中国卫星降水、土壤水分和雪水当量长期重建（1981-2017年）

> 总体而言，重建数据集在华南和华东地区的P和SM表现优于华北和西部，在东北地区的SWE表现优于其他地区。作为第一个长期0.1°P、SM和SWE的每日数据集结合了来自当地观测

贡献者:: 杨汉波
点击量:: 6799
文件大小:: 8.6 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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新疆天山地区多源降水融合数据集（2000-2022年）

天山是世界上距离海洋最远的山系，世界七大山系之一。该区域属于我国典型的高寒山区，被誉为“中亚水塔”，对于新疆乃至中亚地区均具有重要的战略意义。随着遥感技术的发展，卫星反演降水成为估算山区降水的重要手段，但是山区地形复杂且不均匀，致使山区降水反演产品精度不高。针对此问题，本研究开展天山...

贡献者:: 卢新玉, 伏晓慧, 刘艳 ...
点击量:: 7878
文件大小:: 1.2 GiB
更新时间:: 2026-05-27

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黑河上游河西地区近620年降水重建序列数据集

本数据为黑河上游祁连山西部近620年降水重建序列数据，数据采集地点为黑河上游祁连山中西部山区，重建序列时间为1390年-2008年，旨在研究研究黑河流域绿洲化、荒漠化过程及其驱动机制。本数据表共有2字段：日期、年降水量，数据类型：浮点型，量纲（度量单位）：月降水量：（mm）。

贡献者:: 杨保
点击量:: 8543
文件大小:: 686.4 KiB
更新时间:: 2021-01-09

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中巴经济走廊TRMM_3B43月降水数据（1998-2017年）

本数据以1998年-2017年TRMM 3B43数据为数据源，数据空间分辨率为25KM，时间分辨率为月，采用Python批量进行影像处理，提取降水数据，生成1998-2017年中巴经济走廊TRMM 3B43月降水数据产品。该数据可为中巴经济走廊区域科学研究提供基础数据支持。

贡献者:: 冯克庭
点击量:: 10412
文件大小:: 21.5 MiB
更新时间:: 2023-08-23

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祁连山国家公园未来气候情景数据（2030年、2050年、2070年）

该数据包含了四种共享社会经济路径情景（SSP126/245/370/585）下NCC气候模式预测未来三个时期（2030/2050/2070）的降水数据和TaiESM1模式预测未来三个时期（2030/2050/2070）的气温数据。

贡献者:: 杜军
点击量:: 5692
文件大小:: 21.2 GiB
更新时间:: 2023-03-01

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中国西北干旱区月尺度降水数据集（2000-2024年）

高精度的降水数据对水文研究、农业、洪水预报、干旱监测和气候变化适应战略具有重要意义。本数据利用Bayesian model averaging method （BMA）融合9种降水产品，获取了西北干旱区（2.5′）2000-2024年月尺度降水数据。数据集包含的地理空间范围是西北干旱区。该数据集以nc文件格...

贡献者:: 阳勇
点击量:: 2439
文件大小:: 616.4 MiB
更新时间:: 2025-11-19

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黑河上游祁连山山区年降水重建序列数据集（775-2006年）

本数据为黑河上游祁连山山区降水重建序列数据，数据采集地点为黑河上游祁连山山区，重建序列时间为775年-2006年，旨在研究研究黑河流域绿洲化、荒漠化过程及其驱动机制。本数据表共有2字段：字段1：年份，数据类型：日期型；字段2：年降水量；量纲（度量单位）：月降水量mm。

贡献者:: 勾晓华
点击量:: 8399
文件大小:: 1.0 MiB
更新时间:: 2021-01-09

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2009年黑河流域3公里1小时模拟2米气温数据

本数据为2009年黑河流域3公里1小时模拟2米气温数据，空间范围：模拟区域的网格中心位于（40.30N，99.50E）, 水平分辨率为3 km，模式的模拟网格点数为161（经向）X 201（纬向）。投影方式：LAMBERT正形投影，两个标准纬度为30N 和60N。时间范围：2009年1月1日－2009年1...

贡献者:: 熊喆
点击量:: 7001
文件大小:: 3.8 GiB
更新时间:: 2023-08-23

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中巴经济走廊降水时空数据集（ 1901-2018年）

在全球变暖的背景下，区域降水的变化趋势，幅度，变率和周期性会有所不同。中巴经济走廊做为“一路一带”倡议中，气候环境多变，自然灾害多样频发的典型区域，其受到减弱的印度洋季风和加强的西风的影响，降水具有时空变异性，本数据集为了解中巴经济走廊区域降水的时空变化及趋势演变提供基础资料。本数据集基于...

贡献者:: 赵国辉
点击量:: 12553
文件大小:: 3.9 MiB
更新时间:: 2023-05-16

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基于3D CNN_ConvLSTM模型的青海省逐日1km降水融合数据集（1990-2023年）

降水是青海省水资源的主要来源之一，对区域生态环境和社会经济发展具有重要影响。利用深度学习技术，设计了基于3D卷积神经网络和卷积长短期记忆网络3D CNN_ConvLSTM的多源降水数据融合模型，构建了青海省范围内1990年-2020年降水融合数据集，时间分辨率为逐日、空间分辨率为0....

贡献者:: 张小丹, 游少杰, 黄远琛
点击量:: 371
文件大小:: 2.2 GiB
更新时间:: 2026-07-23

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黄土高原三种全球气候模式降尺度日值降水数据集（2015-2100年）

降水时序数据是全球和区域气候与水循环研究的重要指标。然而，由于缺乏时空连续的高质量时间序列数据集，目前对全球和区域长期降水动态与变化的评估仍存在较大的不确定性。本研究利用ACCESS-ESM1-5、IPSL-CM6A-LR、MIROC-ES2L未来降水数据集，基于U-Net深度学习架...

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 519
文件大小:: 11.0 GiB
更新时间:: 2026-05-21