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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国西北干旱区月尺度降水数据集（2000-2024年）
高精度的降水数据对水文研究、农业、洪水预报、干旱监测和气候变化适应战略具有重要意义。本数据利用Bayesian model averaging method （BMA）融合9种降水产品，获取了西北干旱区（2.5′）2000-2024年月尺度降水数据。数据集包含的地理空间范围是西北干旱区。该数据集以nc文件格...
贡献者:
阳勇
点击量:
1931
文件大小:
616.4 MiB
更新时间:
2025-11-19
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1960-2000年乌鲁木齐河源1号冰川积累消融数据
本数据集为乌鲁木齐河源1号冰川1960-2000年四十年间30多个测点的积累消融数据。每年分成五个数据采集时间分别命名为“DATE1”、“DATE2”、“DATE3”、“DATE4”、“DATE5”、“CEDIAN”表示数据采集点的编号、“HAIBA”表示数据采集点所处的海拔高度、“DATAYEAR”表示数...
贡献者:
王飞腾
点击量:
20968
文件大小:
192.7 KiB
更新时间:
2023-05-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
TRMM卫星观测祁连山降水数据集（1998-2019年）
TRMM研究卫星与美国宇航局地球观测系统中的其他卫星提供了重要的降水信息，以增加我们对水蒸气，云和降水之间相互作用的理解，这对调节地球气候至关重要。数据主要包括了祁连山地区1998-2019的月值降水数据，每个月为一个单独的nc文件。
贡献者:
李育
点击量:
6012
文件大小:
2.5 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
欧亚大陆降水稳定同位素数据集（1961-2022年）
降水中的稳定同位素在气候和水文系统中都起着至关重要的作用，对时间和空间的变化都表现出敏感性。该数据集包含1961—2022年欧亚大陆降水稳定同位素数据，它总共包括 842 个站点，共有 51,752 条数据记录，可以提供更详细的气候和水文信息。旨在为气候研究、地球系统研究、水循环研究...
贡献者:
朱国峰
点击量:
4341
文件大小:
3.6 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中巴经济走廊降水时空数据集（ 1901-2018年）
在全球变暖的背景下，区域降水的变化趋势，幅度，变率和周期性会有所不同。中巴经济走廊做为“一路一带”倡议中，气候环境多变，自然灾害多样频发的典型区域，其受到减弱的印度洋季风和加强的西风的影响，降水具有时空变异性，本数据集为了解中巴经济走廊区域降水的时空变化及趋势演变提供基础资料。 本数据集基于...
贡献者:
赵国辉
点击量:
12244
文件大小:
3.9 MiB
更新时间:
2023-05-16
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于3D CNN_ConvLSTM模型的青海省逐日1km降水融合数据集（1990-2023年）
降水是青海省水资源的主要来源之一，对区域生态环境和社会经济发展具有重要影响。利用深度学习技术，设计了基于3D卷积神经网络和卷积长短期记忆网络3D CNN_ConvLSTM的多源降水数据融合模型，构建了青海省范围内1990年-2020年降水融合数据集，时间分辨率为逐日、空间分辨率为0....
贡献者:
张小丹, 游少杰, 黄远琛
点击量:
93
文件大小:
2.2 GiB
更新时间:
2026-07-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘南地区气候变化趋势数据集（2021-2080年）
为分析未来甘南地区的气候变化趋势，考虑三种共享社会经济路径下（SSP1-2.6、SSP3-7.0及SSP5-8.5），对CMIP6高分辨率全球环流模式进行筛选，选择对历史数据模拟表现较好的模式，提取未来气候模拟数据，时间跨度采用2021-2080年，经裁剪及降尺度后，提取气温和降水数...
贡献者:
王宇昕
点击量:
2458
文件大小:
5.2 MiB
更新时间:
2024-12-31
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原不同市县三种全球气候模式降尺度逐年降水数据集（2015-2100年）
降水时序数据是全球和区域气候研究、水文模拟及生态系统评估中的关键基础数据。然而，现有市县未来降水数据序列普遍较短。这导致当前对区域尺度，尤其是市县等局部单元上的长期降水动态与趋势变化的评估仍存在不确定性。本研究基于ACCESS-ESM1-5、IPSL-CM6A-LR、MIROC-ES...
贡献者:
张宝庆
点击量:
186
文件大小:
195.8 KiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原三种全球气候模式降尺度日值降水数据集（2015-2100年）
降水时序数据是全球和区域气候与水循环研究的重要指标。然而，由于缺乏时空连续的高质量时间序列数据集，目前对全球和区域长期降水动态与变化的评估仍存在较大的不确定性。本研究利用ACCESS-ESM1-5、IPSL-CM6A-LR、MIROC-ES2L未来降水数据集，基于U-Net深度学习架...
贡献者:
张宝庆
点击量:
187
文件大小:
11.0 GiB
更新时间:
2026-05-21
