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发布时间
更新时间
2/2
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于3D CNN_ConvLSTM模型的青海省逐日1km降水融合数据集(1990-2023年)
降水是青海省水资源的主要来源之一,对区域生态环境和社会经济发展具有重要影响。利用深度学习技术,设计了基于3D卷积神经网络和卷积长短期记忆网络3D CNN_ConvLSTM的多源降水数据融合模型,构建了青海省范围内1990年-2020年降水融合数据集,时间分辨率为逐日、空间分辨率为0....
贡献者:
张小丹, 游少杰, 黄远琛
点击量:
20
文件大小:
2.2 GiB
更新时间:
2026-06-11