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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中国四川盆地每日RF AOD数据集（2015-2020年）

采用随机森林（RF）机器学习方法和多个数据集建立四川盆地多云的气溶胶光学深度（AOD）数据集。多个数据集包括地面PM10和PM2.5，来自太阳天空辐射计观测网络（SONET）和第二次现代研究和应用回顾性分析（MERRA-2）气溶胶再分析的AOD，以及几个气象变量。

贡献者:: 蒋梦娇
点击量:: 5933
文件大小:: 2.2 MiB
更新时间:: 2026-05-14

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基于多变量随机森林模型的中国1公里日环境PM2.5和O3浓度全覆盖数据集（2005-2017 年）

近年来，细颗粒物（PM2.5）和环境臭氧（O3）的健康风险已得到广泛认可。对 PM2.5 和 O3 暴露的准确估计对于支持健康风险分析和环境政策制定非常重要。本数据集研究旨在构建高性能的随机森林模型，以 1 km × 1 km 的空间分辨率...

贡献者:: 李甜甜
点击量:: 5537
文件大小:: 1004.2 MiB
更新时间:: 2026-01-14

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基于随机森林模型的青海省木里矿区逐 3小时降水融合数据集（1990-2020年）

针对青海省地形复杂、地面观测站稀疏导致降水数据精度不足问题，融合 GPM、ERA5、DEM 等多源数据，基于 BP - LSTM 和随机森林模型，生成 0.01° 空间分辨率、1h/3h 时间分辨率高精度降水数据集，验证显示 RMSE≤2.5mm，降水事件捕捉率≥90%，为区域生态评...

贡献者:: 权晨, 张小丹, 赵彤 ...
点击量:: 16
文件大小:: 6.5 GiB
更新时间:: 2026-06-11