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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于多变量随机森林模型的中国1公里日环境PM2.5和O3浓度全覆盖数据集（2005-2017 年）

的准确估计对于支持健康风险分析和环境政策制定非常重要。本数据集研究旨在构建高性能的随机森林模型，以 1 km × 1 km 的空间分辨率估算 2005-2017 年中国PM2.5 日平均浓度和臭氧日最大 8 h 平均浓度（O3-8

贡献者:: 李甜甜
点击量:: 5509
文件大小:: 1004.2 MiB
更新时间:: 2026-01-14

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中国四川盆地每日RF AOD数据集（2015-2020年）

采用随机森林（RF）机器学习方法和多个数据集建立四川盆地多云的气溶胶光学深度（AOD）数据集。多个数据集包括地面PM10和PM2.5，来自太阳天空辐射计观测网络（SONET）和第二次现代研究和应用回顾性分析（MERRA-2）气溶胶再分析的AOD，以及几个气象变量。

贡献者:: 蒋梦娇
点击量:: 5922
文件大小:: 2.2 MiB
更新时间:: 2026-05-14

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黄河下游滩区1985-2020年30m分辨率土地利用/覆被变化数据集

交互解译和混淆矩阵精度评价等方法，研制了1985–2020年每5年共8期黄河下游滩区土地利用/覆被变化数据。数据空间分辨率为30m，总体精度均达90%以上，Kappa系数高于0.85。本数据集可为区域生态环境保护、国土空间规划、黄河

贡献者:: 杨帆, 宗丽佳, 周胜男
点击量:: 4409
文件大小:: 3.0 MiB
更新时间:: 2025-05-29

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北极逐日积雪深度数据集（1980-2019年）

雪深（Snow Depth，SD）是表征积雪厚度的关键参数，对理解区域水循环、能量平衡及气候变化影响具有重要意义。针对现有遥感、再分析和模拟的积雪深度产品存在较大不确定性，以及在复杂地形区域精度不足等问题。本项目利用随机森林算法，结合AMSR-E，AMSR2，NHSD和GlobSno...

贡献者:: 吴通华
点击量:: 119
文件大小:: 5.2 GiB
更新时间:: 2026-05-20