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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中国四川盆地每日RF AOD数据集（2015-2020年）

采用随机森林（RF）机器学习方法和多个数据集建立四川盆地多云的气溶胶光学深度（AOD）数据集。多个数据集包括地面PM10和PM2.5，来自太阳天空辐射计观测

贡献者:: 蒋梦娇
点击量:: 5951
文件大小:: 2.2 MiB
更新时间:: 2026-05-14

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基于随机森林模型的青海省木里矿区逐 3小时降水融合数据集（1990-2020年）

针对青海省地形复杂、地面观测站稀疏导致降水数据精度不足问题，融合 GPM、ERA5、DEM 等多源数据，基于 BP - LSTM 和随机森林模型，生成 0.01° 空间

贡献者:: 权晨, 张小丹, 赵彤 ...
点击量:: 25
文件大小:: 6.5 GiB
更新时间:: 2026-06-11

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黑河流域 MCD43A3 反照率数据集（2013-2014年）

品采用半经验线性核驱动的双向反射率分布函数模型，在任何太阳辐照和卫星观测条件下都能获取双向反射率。然后对观测半球的双向反射率进行积分，即可得到黑天反照率（BSA）；对入射半球和出射半球的双向反射率进行两次积分，即可得到白天反照率（WSA）。本文

贡献者:: 吴小丹
点击量:: 4760
文件大小:: 532.5 KiB
更新时间:: 2026-05-14

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北极逐日积雪深度数据集（1980-2019年）

析和模拟的积雪深度产品存在较大不确定性，以及在复杂地形区域精度不足等问题。本项目利用随机森林算法，结合AMSR-E，AMSR2，NHSD和GlobSnow、ERA-Interim、MERRA2等雪深产品和相关环境因子变量，用地面观测

贡献者:: 吴通华
点击量:: 160
文件大小:: 5.2 GiB
更新时间:: 2026-05-20