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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于多变量随机森林模型的中国1公里日环境PM2.5和O3浓度全覆盖数据集（2005-2017 年）

的准确估计对于支持健康风险分析和环境政策制定非常重要。本数据集研究旨在构建高性能的随机森林模型，以 1 km × 1 km 的空间分辨率估算 2005-2017 年中国PM2.5 日平均浓度和臭氧日最大 8 h 平均浓度（O3-8

贡献者:: 李甜甜
点击量:: 5382
文件大小:: 1004.2 MiB
更新时间:: 2026-01-14

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1980-2019年北极逐日积雪深度数据集

析和模拟的积雪深度产品存在较大不确定性，以及在复杂地形区域精度不足等问题。本项目利用随机森林算法，结合AMSR-E，AMSR2，NHSD和GlobSnow、ERA-Interim、MERRA2等雪深产品和相关环境因子变量，用地面观测站点的实测雪深数据训练与验证模型

贡献者:: 吴通华
点击量:: 5
文件大小:: 5.2 GiB
更新时间:: 2026-05-07

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黑河流域 MCD43A3 反照率数据集（2013-2014年）

、DSL、EBO、HZS、HCG、JYL、DMS、BJT、SSW、ZYS 和 HZZ）。 MCD43A3（V006）是应用最广泛的地表反照率产品。该产品采用半经验线性核驱动的双向反射率分布函数模型

贡献者:: 吴小丹
点击量:: 4606
文件大小:: 532.5 KiB
更新时间:: 2025-06-30

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中国四川盆地每日RF AOD数据集（2015-2020年）

采用随机森林（RF）机器学习方法和多个数据集建立四川盆地多云的气溶胶光学深度（AOD）数据集。多个数据集包括地面PM10和PM2.5，来自太阳天空辐射计观测

贡献者:: 蒋梦娇
点击量:: 5768
文件大小:: 2.2 MiB
更新时间:: 2026-01-12