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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

青藏高原10米土地覆被数据集（2022年）

利用最先进的遥感方法，包括哨兵-1 和哨兵-2 图像、环境和地形数据集，以及使用谷歌地球引擎平台的四个机器学习模型，绘制了一幅 10 米分辨率的 2022 年土地

贡献者:: 田丰
点击量:: 4639
文件大小:: 7.2 GiB
更新时间:: 2025-06-30

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青藏高原10米分辨率土地覆被图（2022年）

详细地绘制青藏高原上的植被分布图对于更好地了解气候变化对陆地生态系统的影响至关重要。然而，现有的青藏高原土地覆被数据集要么空间分辨率较低，要么植被类型不足以表征某些独特的青藏高原生态系统，例如高山碎石。利用最先进的遥感方法，包括 Sentinel-1 和 Sentinel-2 图像

贡献者:: 田丰
点击量:: 7543
文件大小:: 7.3 GiB
更新时间:: 2026-05-14

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青藏高原月度陆地蒸散量的长期变化（1982-2018年）

显上升趋势，而西北部则呈明显下降趋势。在过去 37 年中，大埔县的蒸散发增加率约为 0.96 毫米/年。通过与现有不同数据集的交叉比较验证和独立站点数据验证，该数据集的准确性在同类数据中名列前茅。新的蒸散发数据集有助于研究土地

贡献者:: 马耀明
点击量:: 2825
文件大小:: 13.4 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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基于次区域调查图的青藏高原多年冻土分布图：区域多年冻土模型的基准（2010年）

研究中，我们采用一种新颖的永久冻土绘图方法，以卫星得出的地表融化和冻结指数作为输入，以基于勘测的分区域冻土地图作为约束。该数据集包含新的2010年青

贡献者:: 曹泽涛
点击量:: 10667
文件大小:: 23.3 MiB
更新时间:: 2026-05-15

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青藏高原大范围多年冻土区地面形变遥感数据集（2014-2019年）

考虑了多年冻土区冻融过程的时空异质性，能够有效的分离与活动层冻融过程相关的地面季节形变以及与多年冻土融化引发的地面长期形变，结果表明青藏高原中部经历着明显的地面季节形变和长期形变。该成果可为青藏高原乃至北极多年冻土地

贡献者:: 陈杰, 吴通华
点击量:: 12256
文件大小:: 155.3 MiB
更新时间:: 2023-06-12