数据资源 - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

智能助手

0931-4967592
注册
登录
中文
EN

收起筛选

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

黄土高原日降水观测数据集（1982-2020年）

降水时序数据是全球和区域气候研究、水文模拟及生态系统评估中的关键基础数据。然而，尽管目前已存在多种降水数据产品，但由于黄土高原观测站分布不均、区域再分析数据与实测值之间存在的系统性偏差，当前对区域尺度长期降水动态与趋势变化的评估仍存在一定的不确定性。本研究利用中国气象驱动数据集（Ch...

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 111
文件大小:: 566.7 MiB
更新时间:: 2026-05-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中国区域高分辨率气候资源情景预估数据集（1986-2098年）

本数据集数据范围为中国地区，时间段为1986-2098年，空间分辨率为6.25×6.25公里，包括气温、降水、平均风速、最大风速、风向、风向频率、总辐射、入射太阳辐射、日照时数，数据大小合计约3GB，每个变量1个文件。单位：气温（℃）、降水（毫米每天）...

贡献者:: 吴佳
点击量:: 8989
文件大小:: 22.7 GiB
更新时间:: 2024-12-05

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中国天山地区高分辨率气温数据集（1979-2016年）

中国天山具有复杂的生态环境系统。它不仅有大量的沙漠绿洲，而且还孕育了许多冰川。气候干旱和水资源短缺是制约该地区社会经济发展的重要因素。基于稳健的统计降尺度框架，建立了1979 - 2016年中国天山地区独特的高分辨率(1km, 6h)气温数据集。数据集的覆盖范围为41.1814-45...

贡献者:: 高路
点击量:: 5581
文件大小:: 169.2 GiB
更新时间:: 2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

亚洲季节水稻产量数据集（1995 - 2015年）

本数据集基于亚洲年度水稻地图，将多源预测因子整合至三个机器学习(ML)模型中，生成1995-2015年期间高空间分辨率(4 km)的季节性水稻产量数据集(AsiaRiceYield4km)。将预测因子分为4类，考虑最全面的水稻生长条件，并基于逆概率加权法确定最优ML模型。结果表明，A...

贡献者:: 张朝
点击量:: 7140
文件大小:: 521.4 MiB
更新时间:: 2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

黄土高原日气温观测数据集（1982-2020年）

气温时序数据是全球和区域气候研究、水文模拟及生态系统评估中的关键基础数据。然而，尽管目前已存在多种气温数据产品，但由于黄土高原观测站分布不均、区域再分析数据与实测值之间存在的系统性偏差，当前对区域尺度长期气温动态与趋势变化的评估仍存在一定的不确定性。本研究利用中国气象驱动数据集（Ch...

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 95
文件大小:: 566.7 MiB
更新时间:: 2026-05-21