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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

黄土高原三种全球气候模式降尺度日值气温数据集（2015-2100年）

气温时序数据是全球和区域气候研究、水文模拟及生态系统评估中的关键基础数据。然而，尽管目前已存在多种气温数据产品，但由于观测站网分布不均、再分析数据与实测值之间的系统性偏差，以及长时间序列数据在空间覆盖一致性与高分辨率连续性方面的不足，当前对黄土高原长期气温动态与趋势变化的评估仍存在一...

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 418
文件大小:: 22.0 GiB
更新时间:: 2026-05-21

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黄土高原地区有/无植被恢复两种情景下WRF模拟日平均地表2米气温数据集（1999-2018年）

准确掌握地表2米气温（T2）的时空分布状况，是开展区域气候变化分析的重要前提。然而，基于观测的气温数据通常涵盖了气候系统自然变率与人类活动对区域水文气候状况的共同影响，尤其在大规模植被恢复区（如黄土高原），以生态工程为代表的人类活动对区域气候变化的定量贡献仍有待进一步明晰。为厘清植被...

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 128
文件大小:: 1.4 GiB
更新时间:: 2026-05-21

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黄土高原有/无植被恢复两种情景下日降水量WRF模拟数据集（1999-2018年）

准确掌握降水量（PCP）的时空分布状况，是开展区域气候变化分析的重要前提。然而，基于观测的降水数据通常涵盖了气候系统自然变率与人类活动对区域水文气候状况的共同影响，尤其在大规模植被恢复区（如黄土高原），以生态工程为代表的人类活动对区域气候变化的定量贡献仍有待进一步明晰。为厘清植被恢复...

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 136
文件大小:: 1.4 GiB
更新时间:: 2026-05-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

亚洲季节水稻产量数据集（1995 - 2015年）

本数据集基于亚洲年度水稻地图，将多源预测因子整合至三个机器学习(ML)模型中，生成1995-2015年期间高空间分辨率(4 km)的季节性水稻产量数据集(AsiaRiceYield4km)。将预测因子分为4类，考虑最全面的水稻生长条件，并基于逆概率加权法确定最优ML模型。结果表明，A...

贡献者:: 张朝
点击量:: 7856
文件大小:: 521.4 MiB
更新时间:: 2026-01-14

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中国大陆高时空分辨率的完整气溶胶光学深度数据集（2015-2018年）

此数据集分享了中国大陆高空间（1x1km2）和时间（日）分辨率，2015-2018年的完整气溶胶光学深度数据集，以及北京1954投影（https://epsg.io/2412）。该数据库包含四个数据集：2015年1月1日至2018年12月31日中国大陆每日完整高...

贡献者:: 李连发
点击量:: 6036
文件大小:: 110.4 GiB
更新时间:: 2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

黄土高原三种全球气候模式降尺度日值降水数据集（2015-2100年）

降水时序数据是全球和区域气候与水循环研究的重要指标。然而，由于缺乏时空连续的高质量时间序列数据集，目前对全球和区域长期降水动态与变化的评估仍存在较大的不确定性。本研究利用ACCESS-ESM1-5、IPSL-CM6A-LR、MIROC-ES2L未来降水数据集，基于U-Net深度学习架...

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 138
文件大小:: 11.0 GiB
更新时间:: 2026-05-21

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中国30米分辨率森林年龄图（2020年）

高分辨率、空间明确的林龄图对于量化森林碳储量和固碳潜力至关重要。。之前在中国进行的全国范围内的林龄估算工作一直受到分辨率稀疏和森林生态系统覆盖不全的限制。由于物种组成复杂、森林面积广阔、实地测量不足以及方法不完善等原因，分辨率稀疏且森林生态系统覆盖不全，从而限制了对中国全国范围内森林...

贡献者:: 郭庆华
点击量:: 6880
文件大小:: 1.6 GiB
更新时间:: 2026-05-14