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田丰
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张洪艳
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原10米土地覆被数据集(2022年)
利用最先进的遥感方法,包括哨兵-1 和哨兵-2 图像、环境和地形数据集,以及使用谷歌地球引擎平台的四个机器学习模型,绘制了一幅 10 米分辨率的 2022 年土
贡献者:
田丰
点击量:
4621
文件大小:
7.2 GiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于时序遥感数据构建的中国春冬小麦分布10米分辨率数据集(2018–2024年)
基于遥感技术的小麦制图研究往往依赖于统一的物候特征变量,未能充分考虑中国不同农业生态区小麦生长周期存在的显著差异。此外,大规模训练样本的缺失严重制约了模型精度与时空泛化能力。国内现有研究主要聚焦冬小麦监测与制图,春小麦领域——尤其是华北主要春小麦产区——仍处
贡献者:
张洪艳
点击量:
1402
文件大小:
4.2 GiB
更新时间:
2026-01-14