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478
水土保持
699
气象
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378
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1985-2018年
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2000-2023
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期 刊:
Earth System Science Data
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遥感技术与应用
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(49)
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(40)
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(37)
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1985
(36)
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1981
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1980
(25)
1979
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1978
(21)
1977
(21)
1976
(21)
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1973
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(21)
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1970
(19)
1969
(17)
1968
(17)
1967
(17)
1966
(14)
1965
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1964
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1963
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1962
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1961
(15)
1960
(10)
1959
(6)
1958
(8)
1957
(6)
1956
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地 点:
黑河流域
(36)
黄河源区
(34)
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(30)
青海省
(18)
中国
(17)
通量观测矩阵
(14)
玛多县
(13)
鄂陵湖流域
(13)
柴达木盆地
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额济纳旗达来库布镇
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黑河流域下游
(7)
黑河流域中游
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乌伦古河流域
(6)
大满超级站
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祁连山
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阿尔泰山
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额尔齐斯河流域
(6)
全球
(5)
下游天然绿洲试验区
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甘肃省
(4)
祁连山地区
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鄂毕河流域
(4)
青藏高原
(4)
黑河流域上游
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东北多年冻土区
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中国东北地区
(3)
乌梁素海
(3)
伊犁
(3)
大兴安岭东坡卡马兰河流域
(3)
天山积雪雪崩站气象观测场
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2号点
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4号点
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中国区域
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河生态水文遥感试验:水文
气象
观测网数据集(神沙窝沙漠站自动
气象站
-2013)
该数据集包含了2012年9月1日至2013年12月31日黑河水文气象观测网中游神沙窝沙漠站气象要素观测数据。站点位于甘肃省张掖市神沙窝,下垫面是沙漠。观测
贡献者:
刘绍民, 李新, 车涛 ...
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文件大小:
17.9 MiB
更新时间:
2026-04-16
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河生态水文遥感试验:非均匀下垫面地表蒸散发的多尺度观测试验-通量观测矩阵数据集(6号点自动
气象站
-2012年)
该数据集包含了2012年5月9日至9月21日的通量观测矩阵中6号点的自动气象站观测数据。站点位于甘肃省张掖市盈科灌区农田内,下垫面是玉米。观测
贡献者:
刘绍民
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3779
文件大小:
4.0 MiB
更新时间:
2021-08-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河生态水文遥感试验:非均匀下垫面地表蒸散发的多尺度观测试验-通量观测矩阵数据集(12号点自动
气象站
-2012年)
该数据集包含了2012年5月10日至9月21日的通量观测矩阵中12号点的自动气象站观测数据。站点位于甘肃省张掖市大满灌区农田内,下垫面是玉米。观测
贡献者:
刘绍民
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1.1 MiB
更新时间:
2021-08-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北大兴安岭冻土工程走廊沿线
气象
数据集(2022-2024年)
东北大兴安岭冻土工程走廊沿线气象数据集包含漠河、塔河、新林和加格达奇等气象站的观测数据,覆盖时间为2022年10月-2024年10月。数据来源于国家气象
贡献者:
李国玉, 陈敦, 高凯 ...
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2.5 MiB
更新时间:
2026-05-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
乌梁素海
气象
数据集(2016-2018年)
本数据集收集的乌梁素海气象站发布数据。数据集包括逐日气象数据,含净辐射、降水量、平均风速、平均气温、温差、相对湿度、地表温度、最高温度、最低温度、日照时数等指标,共计
贡献者:
王司阳, 韩冰
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110.7 KiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
新疆玛纳斯河石河子地区
气象
及土壤资料(2007-2019年)
、日平均15cm地温、日平均20cm地温、日平均40cm地温、日平均80cm地温等。 通过自动气象站、试验室检测化验、自动化土壤温湿度传感器,采用excel进行数据录入。
贡献者:
何志斌, 郑国玉, 周建伟
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1.3 MiB
更新时间:
2026-06-02
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
内蒙古自治区、宁夏回族自治区部分地区气候数据集(2018年)
本数据集收集距海拉尔、乌兰敖都、多伦、鄂尔多斯、乌拉特后旗、盐池和沙坡头各样点最近气象站点的累月降雨量和平均温度,并计算年均温、年降水量、温度(季节性)、降水(季节
贡献者:
王仁忠, 马琳娜, 党振华
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217.3 KiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山大野口森林生态水文过程数据集(2020-2021年)
; 通过自动气象站、径流仪、土壤温湿度传感器、物候相机和径向生长仪自动观测,采用excel进行数据整理录入。
贡献者:
蔺鹏飞
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文件大小:
725.1 MiB
更新时间:
2023-03-01
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
内蒙古自治区锡林郭勒盟温带草原不同管理模式土壤样点数据集(2017年)
本数据集为锡林郭勒盟草原围封与放牧管理下共48个样方的土壤采样数据,采集地点为白音锡勒、多伦、正镶黄旗、锡林浩特气象站、毛登牧场、太仆寺旗以及五间房,主要
贡献者:
李永宏, 于瑞宏, 茶娜
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36.2 KiB
更新时间:
2022-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
G219线温泉至霍尔果斯交通廊道雪崩灾害数据集(2024-2025年)
人机航拍,通过对无人机航拍记录雪崩发生形成区、运动状态、运动范围、堆积形态以及雪崩发生的具体位置,结合视频监测站拍摄数据获取雪崩发生的时刻,利用在区域内设置的处气象站得到风速、风向、温度等气象因子,并绘制出区域内风玫瑰图。
贡献者:
昝鹏伟, 赵静, 郭强 ...
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文件大小:
3.0 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2011年黑河上游葫芦沟流域大本营综合环境观测系统日尺度数据集
黑河上游葫芦沟流域大本营综合环境观测系统日尺度数据集是祁连站在大本营观测点布设1套ENVIS自动气象站(德国,IMKO)。并由ENVIS数采系统自动存储。此数据集为2011年1月1日至2011
贡献者:
韩春坛
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文件大小:
121.7 KiB
更新时间:
2026-05-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国地表温度月尺度数据集(2003-2017年)
据(MOD11C1和MYD11C1)、月数据(MOD11C3和MYD11C3)以及气象站数据,重建月LST影像中云覆盖下的真实LST,然后构建回归分析模型,以进一步提高不同气候条件下6个自然分区的精度。精度
贡献者:
毛克彪
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文件大小:
154.3 MiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域逐日积雪密度数据集(2013-2020年)
-2020年中国气象站观测数据,结合卫星遥感积雪产品数据、地形要素以及再分析数据提供的气象要素,利用时空加权与机器学习相融合的积雪密度时空模拟模型生产。该数据集反映了中国陆域大尺度积雪密度时空分布信息,适用
贡献者:
张学良
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文件大小:
17.0 MiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1982-2015年三江源9层0.01度土壤温度数据集
土壤温度观测数据和相关的网格数据,采用随机森林方法开发了一个新的土壤温度数据集,以提供了1982年至2015年间九个深度的月度土壤温度数据,数据集空间分辨率为0.01°×0.01°。在两个土壤观测网络和六个气象站的验证中,本数
贡献者:
罗斯琼, 谭晓晴, 李红梅 ...
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24.0 GiB
更新时间:
2025-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2017-2020年东北农田雪水潜在供应量数据
季(12月至翌年3月)东北农田地区的雪水潜在供应量。在不考虑蒸散发的作用下,雪水潜在供应量可以认为是整个降雪季的雪水当量的总和。由2017-2020年的气象站观测雪深数据可知,每年冬季的地面最大积雪量在3
贡献者:
李晓峰
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3.5 MiB
更新时间:
2023-02-17
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2011-2012年黑河上游葫芦沟流域大本营综合环境观测系统数据集
黑河上游葫芦沟流域大本营综合环境观测系统数据集是祁连站在大本营观测点布设1套ENVIS自动气象站(德国,IMKO)。并由ENVIS数采系统自动存储。此数据集为2012年1月1日2012年12月
贡献者:
韩春坛
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223.2 KiB
更新时间:
2026-05-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国早稻、中稻和晚稻的季节性作物日历(2003-2022年)
物模型模拟和气候变化影响分析带来了不确定性。中国水稻年历数据集与中国农业气象站(AMSs)实地观测到的早稻、中稻和晚稻物候期显示出良好的一致性。根据中国 2003 年至 2022 年的日历数据,早稻、中稻和晚稻的插秧日期每十年分别偏移 +0.7
贡献者:
王绍强, 王小博
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3.3 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
功能多样性对地理和实验降水梯度的响应因植物群落类型而异-以内蒙古自治区为例
包含随机效应的块的线性混合模型来检验功能多样性组分与降水变化的关联。沿着自然梯度或在实验中分别分析了草和灌木群落。对于自然坡度,降水量为各井场附近气象站2000年至2017年的年平均值。对于试验梯度,降水量是根据该地区2015年至2017年的年平均降水量的增减百分比计算的。
贡献者:
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文件大小:
2.2 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区多时空尺度气温和降水数据集(1941-2021年)
在考虑地形信息的基础上,采用地理加权回归方法对粗分辨率(30′)的CRU数据集进行降尺度处理。获得了1941-021年祁连山气温(Ta)和降水数据集,利用气象站
贡献者:
陈生云, 戎战磊
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2.0 GiB
更新时间:
2023-12-05
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国6小时PM2.5数据集重建(1960-2020年)
站点的浓度都是根据先进的机器学习模型LightGBM估算的,该模型利用了周围20个气象站的空间特征。我们的模型在按年交叉验证(CV)方面的表现与以前的研究相当甚至更好(R2=0.7) 和空间 CV (R2=0.76),在长
贡献者:
张晓叶
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文件大小:
3.6 GiB
更新时间:
2026-01-14