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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山国家公园生态承载力空间分布图(2000-2018年)
态系统支撑条件 (生态支撑力) 和压力因素 (社会经济压力) 两个维度构建生态承载力评价指标体系。共选取年平均气温、年降水量、高程、坡度、植被覆盖度、水域湿地面积比、景观破破碎度、植被净初级生产力、生物丰度指数、水源
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程弘毅
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更新时间:
2023-03-01
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MCD12Q1土地利用遥感数据集(2001-2021年)
MCD12Q1土地覆盖数据集中包含了11个主要土地覆盖类型,根据国际地圈生物圈计划(IGBP),其中包括7个自然植被类型,3个土地开发和镶嵌的地类和1个非
贡献者:
张耀南
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619.5 MiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山区域Sentinel-2遥感数据集(2015-2021年)
的10米分辨率的多光谱图像。 哨兵2号卫星由两颗卫星组成,用于支持植被、土地覆盖和环境监测。Sentinel-2多光谱仪器沿290公里的轨道带采集了从可见光和近红外到短波红外(SWIR)等13个光
贡献者:
张耀南
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更新时间:
2025-04-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原10米分辨率土地覆被图(2022年)
、环境和地形数据集,以及使用 Google Earth Engine 平台的机器学习模型,制作了 2022 年(称为 TP_LC10-2022)的 10 m 分辨率 TP 土地覆盖图,其中包含 12 个植被
贡献者:
田丰
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更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(大满超级站物候相机观测数据集-2019)
度,首先进行数据预处理,选择光照不太强的图像,然后将图像分割为植被和土壤,计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度,在时间序列数据提取完成以后,再按用户指定的时间窗口对原始覆盖
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刘绍民, 屈永华, 徐自为 ...
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18.6 KiB
更新时间:
2026-04-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于模型产品的统一全球陆地蒸发数据集(1980-2017 年)
量塔观测数据作为参考和评估数据。结果表明,合并后的产品在各种植被覆盖情况下均表现良好。合并产品还很好地捕捉了不同地区的陆地蒸发趋势,在南美洲的亚马逊平原和非洲中部的刚果盆地显示出明显的下降趋势,而在北美洲东部、欧洲西部、亚洲
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王国杰
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2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(混合林站物候相机观测数据集-2019)
度,首先进行数据预处理,选择光照不太强的图像,然后将图像分割为植被和土壤,计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度,在时间序列数据提取完成以后,再按用户指定的时间窗口对原始覆盖
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更新时间:
2026-04-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(阿柔超级站物候相机观测数据集-2019)
度,首先进行数据预处理,选择光照不太强的图像,然后将图像分割为植被和土壤,计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度,在时间序列数据提取完成以后,再按用户指定的时间窗口对原始覆盖
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更新时间:
2026-05-06
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(四道桥超级站物候相机观测数据集-2019)
度,首先进行数据预处理,选择光照不太强的图像,然后将图像分割为植被和土壤,计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度,在时间序列数据提取完成以后,再按用户指定的时间窗口对原始覆盖
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2026-04-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(四道桥超级站物候相机观测数据集-2021)
度,首先进行数据预处理,选择光照不太强的图像,然后将图像分割为植被和土壤,计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度,在时间序列数据提取完成以后,再按用户指定的时间窗口对原始覆盖
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更新时间:
2026-04-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(大满超级站物候相机观测数据集-2021)
度,首先进行数据预处理,选择光照不太强的图像,然后将图像分割为植被和土壤,计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度,在时间序列数据提取完成以后,再按用户指定的时间窗口对原始覆盖
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更新时间:
2026-04-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(阿柔超级站物候相机观测数据集-2021)
度,首先进行数据预处理,选择光照不太强的图像,然后将图像分割为植被和土壤,计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度,在时间序列数据提取完成以后,再按用户指定的时间窗口对原始覆盖
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刘绍民, 屈永华, 徐自为 ...
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更新时间:
2026-04-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球月度过火面积重建图集(1901-2020年)
本数据集为全球月度0.5°×0.5°过火面积比例数据集,覆盖时段为1901年至2020年。数据基于气候条件、植被状态、人口密度和土地利用数据,通过
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李伟
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更新时间:
2025-12-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球监测系统叶面积指数(GIMMS LAI4g)时空一致的数据集(1982-2020年)(V1.2)
LAI4g 产品覆盖了从 1982 年到 2020 年的时间跨度,时间分辨率分别为15天。它可以为长期植被监测和高精度、高可靠性的模型开发提供有力的数据支持。
贡献者:
曹森, 朱再春
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5.7 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域林业环境统计数据集(2001-2018年)
还林情况和各地区林业系统野生动植物保护及自然保护区工程建设情况。 其中,森林资源情况包括林业用地面积、森林面积、人工林、森林覆盖率、活立木总蓄积量、森林蓄积量等数据,收集年份为2003-2017年; &emsp
贡献者:
张耀南
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53.8 KiB
更新时间:
2021-09-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国30米分辨率森林年龄图(2020年)
高分辨率、空间明确的林龄图对于量化森林碳储量和固碳潜力至关重要。。之前在中国进行的全国范围内的林龄估算工作一直受到分辨率稀疏和森林生态系统覆盖不全的限制。由于
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郭庆华
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1.6 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MCD15A2叶面积指数LAI(2018-2022年)
植被叶面积指数(leaf area index,LAI)也称叶面积系数,可表征植被对光线的吸收和拦截以及植被生长状况,通常被定义为单位面积内所含的植被
贡献者:
张耀南
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4.8 GiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省1:10万基础地理数据集(2012年)
)、Gansu_Village_boundary(乡镇界)、Gansu_Rivers(河流)、Gansu_Road(道路)、Gansu_Soil_100k(土壤类型)、Gansu_Vegetation(植被) 根据2012年乡镇区划图、专题
贡献者:
吴立宗
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356.3 MiB
更新时间:
2025-04-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃黄河流域1km土壤保持服务数据集(2001−2015年)
甘肃黄河流域是一个发展问题和生态问题交织在一起的社会−经济−自然复合生态系统,其生态系统土壤保持服务是防止水土流失和推动高质量发展的重要保障。使用归一化植被指数、土地覆盖
贡献者:
吴成永
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126.9 MiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MOD17A3HGF净初级生产力NPP数据(2000-2022年)
植被的净初级生产力(NPP,Net Primary Productivity)是陆地植被通过光合作用固定太阳能,在单位时间内单位面积所获得生物量的净增加量。NPP作为
贡献者:
张耀南
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589.2 MiB
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2025-05-29