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更新时间
5/5
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于GCN_GRU模型的青海省逐日蒸散发融合数据集(1990-2023年)
蒸散发(ET)作为连接陆地与大气水循环的关键环节,在全球水循环中具有重要作用。本研究通过对比现场观测数据,评估了两种实际蒸散发数据集(GLEAM和ERA5_Land)的精度。为提高数据准确性,我们引入地表温度和净辐射作为协变量进行数据融合,并提出一种基于深度学习的多源ET融合模型,该...
贡献者:
权晨, 张小丹, 刘畅 ...
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10
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352.8 MiB
更新时间:
2026-06-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于随机森林模型的青海省木里矿区逐 3小时降水融合数据集(1990-2020年)
针对青海省地形复杂、地面观测站稀疏导致降水数据精度不足问题,融合 GPM、ERA5、DEM 等多源数据,基于 BP - LSTM 和随机森林模型,生成 0.01° 空间分辨率、1h/3h 时间分辨率高精度降水数据集,验证显示 RMSE≤2.5mm,降水事件捕捉率≥90%,为区域生态评...
贡献者:
权晨, 张小丹, 赵彤 ...
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8
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6.5 GiB
更新时间:
2026-06-11