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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原
地区
有/无植被恢复两种情景下WRF模拟日平均地表2米气温数据集（1999-2018年）
析资料作为气象驱动数据，制备动态变化的下垫面数据和静态不变的下垫面驱动数据，在黄土高原地区分别开展了实施植被恢复（DYN）和未实施植被恢复（CTL）情景下的长时间序列高分辨率气候模拟，生成了两种情景下1999–2018年10
贡献者:
张宝庆
点击量:
109
文件大小:
1.4 GiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原日降水观测数据集（1982-2020年）
再分析数据与实测值之间存在的系统性偏差，当前对区域尺度长期降水动态与趋势变化的评估仍存在一定的不确定性。本研究利用中国气象驱动数据集（China Meteorological Forcing Dataset, CMFD）v1.7，生成
贡献者:
张宝庆
点击量:
235
文件大小:
566.7 MiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原日气温观测数据集（1982-2020年）
再分析数据与实测值之间存在的系统性偏差，当前对区域尺度长期气温动态与趋势变化的评估仍存在一定的不确定性。本研究利用中国气象驱动数据集（China Meteorological Forcing Dataset, CMFD）v1.7，生成
贡献者:
张宝庆
点击量:
122
文件大小:
566.7 MiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球考虑积融雪过程的标准化水分距平指数数据集（1948-2010年）
据集能够调查不同时间尺度上不同类型的干旱，具有足够的性能来捕获不同空间尺度的干旱。雪过程的考虑提高了SZIsnow的能力，并且在积雪覆盖地区(如北极地区)和高海拔地区(如青藏高原)的改善明显。此外，分析还表明SZIsnow数据
贡献者:
田磊, 张宝庆
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5536
文件大小:
27.8 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
纳入雪动态的标准化水分异常指数（SZIsnow）全球数据集（1948-2010年）
据集能够充分捕捉不同空间尺度上的干旱。对积雪过程的考虑提高了 SZIsnow 的能力，尤其是在积雪覆盖的高纬度地区（如北极地区）和高海拔地区（如青藏高原）。我们发现，1948 年至 2010 年间，地球陆地面积的 59.66% 呈干
贡献者:
田磊, 张宝庆
点击量:
4279
文件大小:
13.0 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原有/无植被恢复两种情景下日降水量WRF模拟数据集（1999-2018年）
动态变化的下垫面数据和静态不变的下垫面驱动数据，在黄土高原地区分别开展了实施植被恢复（DYN）和未实施植被恢复（CTL）情景下的长时间序列高分辨率气候模拟，生成了两种情景下1999–2018年10 km空间分辨率的日PCP数据集。经与CMFD资料
贡献者:
张宝庆
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117
文件大小:
1.4 GiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原不同市县年降水数据集（1982-2020年）
是市县等局部单元上的长期降水动态与趋势变化的评估仍存在不确定性。本研究利用中国气象驱动数据集（China Meteorological Forcing Dataset, CMFD）版本 1.7”，生成黄土高原1982-2020年历史降水数据产品，再从
贡献者:
张宝庆
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130
文件大小:
23.4 KiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原不同市县年气温数据集（1982-2020年）
是市县等局部单元上的长期气温动态与趋势变化的评估仍存在不确定性。本研究利用中国气象驱动数据集（China Meteorological Forcing Dataset, CMFD）版本 1.7”，生成黄土高原1982-2020年历史气温数据产品，再从
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张宝庆
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130
文件大小:
23.3 KiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原三种全球气候模式降尺度日值降水数据集（2015-2100年）
-5_ssp126_Prec_2015_2100_merged。其中，LoessPlateauRegion为地区名称，ACCESS-ESM1-5为模型名称，ssp126为未来情景名称。数据文件中daily_precipitation为的日降水量，时空
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张宝庆
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119
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11.0 GiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原三种全球气候模式降尺度日值气温数据集（2015-2100年）
-5_ssp126_temp_max_2015_2100_merged。其中，LoessPlateauRegion为地区名称，ACCESS-ESM1-5为模型名称，ssp126为未来情景名称。数据文件中temp_min为的日最低气温，temp_max为的
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张宝庆
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308
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22.0 GiB
更新时间:
2026-05-21
