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数据资源
张宝庆
×
积雪深度
×
清空全部
收起筛选
主 题:
深度学习
(3)
长时序
(3)
干旱指数
(2)
标准化水分异常指数
(2)
降水
(2)
高分辨率
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全球干旱数据集
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融雪过程
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大气科学
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
纳入雪动态的标准化水分异常指数(SZIsnow)全球数据集(1948-2010年)
据集能够充分捕捉不同空间尺度上的干旱。对积雪过程的考虑提高了 SZIsnow 的能力,尤其是在积雪覆盖的高纬度地区(如北极地区)和高海拔地区(如青藏高原)。我们发现,1948 年至 2010 年间,地球陆地面积的 59.66% 呈干
贡献者:
田磊, 张宝庆
点击量:
4219
文件大小:
13.0 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球考虑积融雪过程的标准化水分距平指数数据集(1948-2010年)
据集能够调查不同时间尺度上不同类型的干旱,具有足够的性能来捕获不同空间尺度的干旱。雪过程的考虑提高了SZIsnow的能力,并且在积雪覆盖地区(如北极地区)和高海拔地区(如青藏高原)的改善明显。此外,分析还表明SZIsnow数据
贡献者:
田磊, 张宝庆
点击量:
5464
文件大小:
27.8 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原三种全球气候模式降尺度日值降水数据集(2015-2100年)
究利用ACCESS-ESM1-5、IPSL-CM6A-LR、MIROC-ES2L未来降水数据集,基于U-Net深度学习架构构建降尺度模型,生成黄土高原2015-2100年未来降水数据产品,空间覆盖范围为33.75
贡献者:
张宝庆
点击量:
43
文件大小:
11.0 GiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原三种全球气候模式降尺度日值气温数据集(2015-2100年)
-ES2L未来降水数据集,基于U-Net深度学习架构构建降尺度模型,生成黄土高原2015-2100年未来气温数据产品,空间覆盖范围为33.75°-41.25°N、100.95°-114.55°E,并具备0.1
贡献者:
张宝庆
点击量:
45
文件大小:
22.0 GiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原不同市县三种全球气候模式降尺度逐年降水数据集(2015-2100年)
降水时序数据是全球和区域气候研究、水文模拟及生态系统评估中的关键基础数据。然而,现有市县未来降水数据序列普遍较短。这导致当前对区域尺度,尤其是市县等局部单元上的长期降水动态与趋势变化的评估仍存在不确定性。本研究基于ACCESS-ESM1-5、IPSL-CM6A-LR、MIROC-ES...
贡献者:
张宝庆
点击量:
42
文件大小:
195.8 KiB
更新时间:
2026-05-21