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张朝
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球4公里分辨率小麦产量精确估算( 1982-2020年)
准确、空间明确的全球作物产量信息对于指导决策和确保粮食安全至关重要。然而,大多数公共数据集的空间和时间分辨率都很低。在此,我们利用数据驱动模型开发了一个从 1982
贡献者:
张朝
点击量:
6889
文件大小:
6.8 GiB
更新时间:
2023-11-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲季节水稻产量数据集(1995 - 2015年)
本数据集基于亚洲年度水稻地图,将多源预测因子整合至三个机器学习(ML)模型中,生成1995-2015年期间高空间分辨率(4 km)的季
贡献者:
张朝
点击量:
10646
文件大小:
521.4 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国10m大豆种植面积数据集(2017-2021年)
有基于田间样本和监督分类方法的东北地区10m作物类型地图相比,制图精度显著提高31%,根据其与人口普查数据的一致性,特别是在县一级。ChinaSoyArea10m在空间上与现有的两个数据集吻合较好。ChinaSoyArea10m为可持续大豆生产和管理以及农业系统建模和优化提供了重要信息。
贡献者:
张朝
点击量:
6549
文件大小:
8.0 GiB
更新时间:
2026-01-14