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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

青藏高原多年冻土区高分辨率热融湖塘数据集（2020年）

域碳排放估算中长期被排除在外。本研究结合深度学习方法与高分辨率（3 m）PlanetScope遥感影像，并辅以人工修正，构建了一个精度更高的青藏高原多年冻土区热融湖塘数据集。共识别出329,848个热融湖塘，覆盖面积约为2,893

贡献者:: 彭小清, 罗恒星, 田伟伟
点击量:: 1284
文件大小:: 113.0 MiB
更新时间:: 2026-05-11

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北半球多年冻土区未来气候情景下的沉降指数数据集（2015-2100年）

些研究通常限于青藏高原和阿拉斯加等特定地区，其输入变量的时空分辨率的局限性也在一定程度上对量化多年冻土退化造成了一些不确定性。以1km分辨率的多年冻土区活动层厚度为基础；综合目前地下冰含量的数据，获取了沉降指数（Is），用于

贡献者:: 彭小清, 金浩东, 赵国辉
点击量:: 7035
文件大小:: 66.5 GiB
更新时间:: 2026-05-18

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北半球长时间序列公里级年平均地温数据集（1850-2100年）

较低。以CMIP6数据为基础，通过降尺度的方法获得1km分辨率的多年冻土区地表气温；然后该数据作为多年平均地温未来变化的高精度高分辨输入变量，从而进一步获得1km分辨率的北半球年平均地温，通过

贡献者:: 彭小清, 金浩东, 赵国辉
点击量:: 8687
文件大小:: 77.6 GiB
更新时间:: 2026-05-11

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北半球长时间序列公里级活动层厚度数据集（1850-2100年）

输入变量，从而进一步获得1km分辨率的北半球活动层厚度，通过使用多种机器学习方法，获取多种方法多模式平均，活动层厚度数据集的精度和分辨率都得到提升。集合平均模式输出结果的RMSE为67.39 cm，MAE为

贡献者:: 彭小清, 金浩东, 赵国辉
点击量:: 11278
文件大小:: 71.1 GiB
更新时间:: 2026-05-18

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北半球季节冻深数据集（1850-2100年）

、SSP370、SSP585）土壤最大冻结深度。22个模式的模型集合平均RSME为33.15 cm，MAE为22.96 cm，R2为0.81。数据格式为netcdf，空间分辨率约0.5°，时间分辨率为逐年。

贡献者:: 彭小清, 陈聪
点击量:: 7039
文件大小:: 253.7 MiB
更新时间:: 2026-05-18

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青藏高原热融湖塘编目数据集

为0.00035-0.5 km²，总面积分别为1730 km² 。本次热融湖塘编目数据集为青藏高原水资源评价、多年冻土退化评价、热喀斯特研究提供了基础数据。 1

贡献者:: 陈旭, 牟翠翠, 贾麟 ...
点击量:: 4262
文件大小:: 110.3 MiB
更新时间:: 2025-03-19