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权晨
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BP - LSTM
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GCN_GRU模型
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蒸散发
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降水数据融合
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地 点:
青海省
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木里矿区
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贡献者:
权晨
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发布时间
更新时间
1/1
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于GCN_GRU模型的青海省逐日蒸散发融合数据集（1990-2023年）
蒸散发（ET）作为连接陆地与大气水循环的关键环节，在全球水循环中具有重要作用。本研究通过对比现场观测数据，评估了两种实际蒸散发数据集（GLEAM和ERA5_Land）的精度。为提高数据准确性，我们引入地表温度和净辐射作为协变量进行数据融合，并提出一种基于深度学习的多源ET融合模型，该...
贡献者:
权晨, 张小丹, 刘畅 ...
点击量:
0
文件大小:
352.8 MiB
更新时间:
2026-06-10
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于随机森林模型的青海省木里矿区逐 3小时降水融合数据集（1990-2020年）
针对青海省地形复杂、地面观测站稀疏导致降水数据精度不足问题，融合 GPM、ERA5、DEM 等多源数据，基于 BP - LSTM 和随机森林模型，生成 0.01° 空间分辨率、1h/3h 时间分辨率高精度降水数据集，验证显示 RMSE≤2.5mm，降水事件捕捉率≥90%，为区域生态评...
贡献者:
权晨, 张小丹, 赵彤 ...
点击量:
0
文件大小:
6.5 GiB
更新时间:
2026-06-10
