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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

大兴安岭东坡塔河地区卡马兰河流域30m多年冻土厚度图（2023-2024年）

钻探与探坑获取的实测地温数据为核心观测基础，融合 Google Earth Engine（GEE）平台及权威数据源获取的气候、土壤、地形等多源环境空间数据集作为模型预测变量。通过 Python 与 ArcGIS 完成环境因子的格式转换、WGS84

贡献者:: 臧淑英
点击量:: 489
文件大小:: 21.4 MiB
更新时间:: 2026-05-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

大兴安岭东坡塔河地区卡马兰河流域30m多年冻土温度图（2023-2024年）

钻探与探坑获取的实测地温数据为核心观测基础，融合 Google Earth Engine（GEE）平台及权威数据源获取的气候、土壤、地形等多源环境空间数据集作为模型预测变量。通过 Python 与 ArcGIS 完成环境因子的格式转换、WGS84

贡献者:: 臧淑英
点击量:: 509
文件大小:: 21.1 MiB
更新时间:: 2026-05-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

大兴安岭东坡塔河地区卡马兰河流域30m多年冻土埋深图（2023-2025年）

本数据集为大兴安岭东坡塔河地区卡马兰河流域多年冻土埋深数据，基于研究区内14个HOBO监测站点的地表温度（GST），构建“地表温度-环境因子”回归模型，计算

贡献者:: 臧淑英
点击量:: 412
文件大小:: 21.8 MiB
更新时间:: 2026-05-11

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大兴安岭东坡塔河地区卡马兰河流域30m多年冻土地下冰储量图（2023-2024年）

数据基于现场机械/人工钻探与探坑获取的地下冰储量实测样本数据，采用随机森林回归模型，以实测体积含水量(VWC)为因变量，多环境因子为自变量，进行空间预测建模。模型

贡献者:: 臧淑英
点击量:: 862
文件大小:: 22.0 MiB
更新时间:: 2026-05-11

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大兴安岭东坡塔河地区卡马兰河流域30m多年冻土分布图（2023-2025年）

因子和土壤与热状况因子（共13个变量）数据为驱动，采用机器学习方法（随机森林）进行模型构建，模拟精度达到0.86。多年冻土主要分布在海拔较高的山地缓坡区域、丘陵及部分低洼地带。冻土分布呈岛状或片状。可靠的精度使得此冻土分布数据可以作为全球变暖背景下卡马兰河流域多年冻土模拟的标定基准和历史参考。

贡献者:: 臧淑英
点击量:: 779
文件大小:: 858.6 KiB
更新时间:: 2026-05-11