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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原
东南部干旱重建序列数据集(1440-2007年)
本数据为1440-2007年青藏高原东南部干旱重建序列数据集,数据采集地点为青藏高原东南山区。 本数据表共有2字段:字段1:年份,数据类型:日期型;字段2:PDSI,数据
贡献者:
勾晓华
点击量:
8365
文件大小:
1.0 MiB
更新时间:
2020-12-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
IAP
温度
1°网格分析产品(IAPv4)
第四版大气物理研究所(IAPv4)海洋温度和海洋热含量(OHC)客观分析产品主要考虑了质量控制(QC)程序、气候学、偏差校正、垂直
贡献者:
成里京
点击量:
3833
文件大小:
41.8 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国全域合并地表
温度
数据集(1850-2020 年)
全球地表温度观测数据集是全球变暖研究的基础。在全球变暖加剧的背景下和频繁的极端事件,必须提高覆盖率和降低全球地表温度数据集的不确定性。中国更新了全局合并地表温度
贡献者:
李庆祥
点击量:
7980
文件大小:
81.2 MiB
更新时间:
2026-01-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
20世纪初以来新合并的全球地表
温度
数据集(1900-2018年)
全球地表温度(ST)数据集是全球气候变化研究的基础。美国国家海洋和大气管理局 NCEI、美国国家航空航天局 GISS、英国气象局哈德利中心和 UEA CRU 以及伯克利地球等机构的不同小组已经开发了多个全球地表温度
贡献者:
李庆祥
点击量:
5524
文件大小:
5.2 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1000年(公元1000年-公元2000年)石笋和树轮集成年平均
温度
重建数据
本数据为1000年(公元1000年-公元2000年)石笋和树轮集成年平均温度重建数据(excel 表格):监测指标包括 yearA.D annual
贡献者:
吴立宗
点击量:
13867
文件大小:
2.1 MiB
更新时间:
2023-09-04
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球考虑积融雪过程的标准化水分距平指数数据集(1948-2010年)
据集能够调查不同时间尺度上不同类型的干旱。评估还表明,该数据集具有足够的性能来捕获不同空间尺度的干旱。雪过程的考虑提高了SZIsnow的能力,并且在积雪覆盖地区(如北极地区)和高海拔地区(如青藏高原)的改善明显。此外,分析还表明SZIsnow
贡献者:
田磊, 张宝庆
点击量:
5412
文件大小:
27.8 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
纳入雪动态的标准化水分异常指数(SZIsnow)全球数据集(1948-2010年)
据集能够充分捕捉不同空间尺度上的干旱。对积雪过程的考虑提高了 SZIsnow 的能力,尤其是在积雪覆盖的高纬度地区(如北极地区)和高海拔地区(如青藏高原)。我们发现,1948 年至 2010 年间,地球陆地面积的 59.66% 呈干
贡献者:
田磊, 张宝庆
点击量:
4178
文件大小:
13.0 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于GeoAN生成的0.0625° 高分辨率气象数据集(1940-2016年)
一种新颖的降尺度方法——势能引导注意力网络(GeoAN)。该方法利用了 CLDAS 的高空间分辨率和 ERA5 扩展历史覆盖范围,生成了每日多变量(2m 温度、表面压力和 10m 风速)气象数据集 MDG625。MDG625
贡献者:
袁丽娜, 刘敏
点击量:
3638
文件大小:
449.8 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中巴经济走廊气温时空数据集(1901-2018年)
析和预测气候变化的重要基础数据。 本数据集基于CRU全球格点数据,制备了中巴经济走廊区域1901-2018年间气温变化时空数据集,共计4604个GeoTIFF文件,其中温度单位为℃,空间分辨率为0.5°×0.5°,时间
贡献者:
赵国辉
点击量:
8397
文件大小:
10.1 MiB
更新时间:
2023-05-16
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球事件驱动型泥石流拦截坝数据集(1800-2023年)
等)、溃坝特征(峰值流量、人员伤亡等)以及气候特征(降水量和温度)数据集表明,DFBDs具有不稳定性、完全堵塞和漫溢失效等关键特征。尤其在中国,此类水坝的数量显著增加,共有15%的河道出现反复泥石流,导致
贡献者:
胡凯衡
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2377
文件大小:
137.1 KiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高分辨率全球地表气温数据集第 1 版(C-LSAT HRv1)
本数据分为气候(1961-1990 年平均值)和异常两部分。基于C-LSAT 2.1的站点数据,我们采用薄盘样条插值法(Thin Plate Spline)对气候平均值场进行插值,采用调整后的反距离加权法(Adjusted Inverse Distance Weighted)对异常值...
贡献者:
李庆祥
点击量:
4311
文件大小:
1.4 GiB
更新时间:
2026-01-14