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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国季节冻土年代际最大冻结深度数据集
  生产背景：随着全球气候变暖，季节冻土的冻结深度也发生了很大的变化。季冻区内的工程建设设施常常需要考虑季节冻结作用对结构主体的影响，其中冻胀作用最为典型。由于冻结
贡献者:
盛煜, 王硕
点击量:
3263
文件大小:
1.8 MiB
更新时间:
2024-07-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山积雪雪崩研究站冻土观测数据集（1967-2021年）
据集整理了中国科学院天山积雪雪崩站1967年至2021年人工地面纸质记录资料，然后修补并人工录入所有数据。该数据集为区域生态安全和基础设施建设顺利实施提供科技基础，并促进气候变化、干旱区积雪水文水资源和季节性冻土研究等学科发展需求。 <p
贡献者:
李兰海, 郝建盛, 刘明哲, 王海存
点击量:
5984
文件大小:
3.1 MiB
更新时间:
2022-07-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原气象站点多年平均N系数表数据集（1980-2020年）
  本数据集基于青藏高原66个气象站点1980-2020年逐日的气温/地温数据，计算1980-2020年大气冻结指数/地面冻结指数，进而得到每个气象站点1980-2020
贡献者:
罗栋梁, 陈方方
点击量:
4911
文件大小:
15.4 KiB
更新时间:
2025-04-23
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SMMR、SSM/I 和 SSMIS 数据的北半球湖冰物候数据（1979-2020年）
H偏振傍晚亮度温度数据中提取的，这些数据来自扫描多通道微波辐射计（SMMR）、特殊传感器微波图像（SSM/I）和特殊传感器微波成像仪/探测仪（SSMIS）数据。从 1979 年到 2019 年，每年形成完整冰盖的湖泊的平均完全冻结
贡献者:
柯长青
点击量:
1802
文件大小:
264.6 KiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1980-2013年长江黄河源区分县承载力测度指标数据集
据涵盖草地质量、草地干预、草地潜力、草地压力四大类，共有15个数据表，每个数据表为一个指标，包括NPP、围栏草场面积、牲畜暖棚面积、人工草地面积、生长季节气温、生长季节降水、冻土活动层厚度、人口数量、行政区面积、人口
贡献者:
方一平
点击量:
2380
文件大小:
199.5 KiB
更新时间:
2020-12-04

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国长序列地表冻融数据集——双指标算法（1978-2015）
本数据集采用SMMR（1978-1987）、SSM/I（1987-2009）和SSMIS（2009-2015）逐日亮温数据，由双指标（TB,37v，SG）冻融判别算法生成，分类结果包含冻结
贡献者:
晋锐
点击量:
6791
文件大小:
61.7 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1744-2012年祁连山中部前一年9月最大积雪深度重建数据
此数据集包括基于树轮宽度仪Lintab测量定年后的祁连山中部的3个标准化年表，以及利用树轮宽度年表重建的祁连山中部前一年9月最大积雪深度数据。数据覆盖时间1744-2012年，分辨率为年。本数
贡献者:
刘晓宏
点击量:
4368
文件大小:
91.2 KiB
更新时间:
2020-12-04

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北半球长时间序列公里级活动层厚度数据集（1850-2100年）
  多年冻土区的活动层厚度及年平均地是多年冻土变化研究的重要指标，在当前全球变暖的大背景之下，尤其在高海拔以及高纬度地区，气温变暖的速率还要高于其他地区，这对于多年冻土
贡献者:
彭小清, 金浩东, 赵国辉
点击量:
4917
文件大小:
71.1 GiB
更新时间:
2025-06-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山积雪雪崩研究站气象、水文观测数据集（1967-2021年）
据集整理了中国科学院天山积雪雪崩站1967年至2021年人工地面纸质记录资料，然后修补并人工录入所有数据。该数据集为区域生态安全和基础设施建设顺利实施提供科技基础，并促进气候变化、干旱区积雪水文水资源、雪灾学和季节性冻土
贡献者:
李兰海, 郝建盛, 刘明哲, 王海存, 魏雯瑜, 楚懿
点击量:
7247
文件大小:
2.5 MiB
更新时间:
2022-07-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北半球长时间序列公里级年平均地温数据集（1850-2100年）
  多年冻土区的年平均地温是多年冻土变化研究的另外一个重要指标。在以往的研究中，基于野外实测数据以及遥感反演算法已经对年平均地温在历史时期下的变化有了很多探讨，但其
贡献者:
彭小清, 金浩东, 赵国辉
点击量:
4067
文件大小:
77.6 GiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1951-2015年候尺度中国台站雪深网格化数据集
本数据集中的数据是基于中国700多气象观测台站的逐日积雪深度资料，利用每个台站雪深的空间代表性，及其与周围台站雪深的函数关系，研制了适用于中国积雪深度的最优空间插值算法，并生成了中国0.5度网格化逐候积雪深度
贡献者:
马丽娟
点击量:
5411
文件大小:
18.0 MiB
更新时间:
2020-12-04
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
龙巴萨巴冰碛坝温度及埋藏冰消融数据集（1959-2099年）
温探头 (Campbell 109-L，误差为±0.2°C)，深度分别为10 cm、30 cm、60 cm、100 cm和150 cm，传感器都连接到数据采集仪 (Campbell CR3000-XT)，每10分钟
贡献者:
王欣, 王嘉, 张艳林, 冉伟杰, 张勇, 魏俊锋, 刘巧, 雷东钰
点击量:
5654
文件大小:
320.8 MiB
更新时间:
2023-06-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
西北内陆区各季节产流系数空间分布数据集（1979-2017年）
  基于空中水资源基本理论，将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽，然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法，并对区域可开发空中水资源（即有效水汽）的总量和空中水资源降水潜力进行评估。
贡献者:
钟德钰
点击量:
4615
文件大小:
25.6 MiB
更新时间:
2022-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国积雪特性时空分布电子地图数据集
本数据集基于地面和遥感调查数据以及积雪类型划分的成果数据，编制中国积雪类型系列图件，包括积雪密度（2017-2020年）、积雪日数（1980-2020年）、积雪深度/雪水当量（1980
贡献者:
张学良, 王华东, 郑子贤, 王建
点击量:
7393
文件大小:
122.7 GiB
更新时间:
2023-05-12
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东南极CA2016-75浅冰芯黑碳及其他离子数据（1915-2015年）
+, NH4+, Ca2+, SO42-）随深度和时间的变化数据。每个指标数据量是799。   1. 数据集命名：   东南极CA2016-75
贡献者:
李传金
点击量:
3640
文件大小:
74.9 KiB
更新时间:
2024-09-25

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
西北内陆区各季节降水量数据集（1979-2017年）
  基于空中水资源基本理论，将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽，然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法，并对区域可开发空中水资源（即有效水汽）的总量和空中水资源降水潜力进行评估。
贡献者:
钟德钰
点击量:
4479
文件大小:
9.5 KiB
更新时间:
2022-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木盆地各季节降水量数据集（1979-2017年）
  基于空中水资源基本理论，将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽，然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法，并对区域可开发空中水资源（即有效水汽）的总量和空中水资源降水潜力进行评估。
贡献者:
钟德钰
点击量:
4309
文件大小:
9.5 KiB
更新时间:
2022-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
河西内陆河各季节降水量数据集（1979-2017年）
  基于空中水资源基本理论，将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽，然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法，并对区域可开发空中水资源（即有效水汽）的总量和空中水资源降水潜力进行评估。
贡献者:
钟德钰
点击量:
4307
文件大小:
9.5 KiB
更新时间:
2022-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青海湖水系各季节降水量数据集（1979-2017年）
  基于空中水资源基本理论，将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽，然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法，并对区域可开发空中水资源（即有效水汽）的总量和空中水资源降水潜力进行评估。
贡献者:
钟德钰
点击量:
4750
文件大小:
9.5 KiB
更新时间:
2022-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集（1940 年-至今）
数据集包括三个基于 JPL、CSR 和 GSFC mascons 的重建，三个去趋势和去季节化重建，以及六个陆地区域的全球平均 TWS 序列（包括格陵兰和南极洲）。GTWS_MLrec 具有
贡献者:
尹家波
点击量:
2290
文件大小:
46.2 GiB
更新时间:
2025-06-30

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