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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
塔里木-准噶尔盆地荒漠植物DNA条形码数据集(2017-2021年)
本数据集以新疆的塔里木盆地和准噶尔盆地为核心调查区,兼顾周边的喀什、莎车、和田、若羌、阿克苏、伊犁、塔城及吐鲁番等地,于2017-2021年调查了这些区域的主要荒漠植物,并采集了标本及DNA分子材料。依据项目要求,对每份植物材料的5个DNA条形码片段(ITS,matK, rbcL, ...
贡献者:
葛学军, 燕霞, 马小飞 ...
点击量:
815
文件大小:
1.1 MiB
更新时间:
2026-01-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
塔里木盆地泥盆纪东河塘组TZ4井测井数据集(2009-2013年)
基于岩性识别方法的岩层智能识别方法是基于机器学习分类算法,可以对测井数据和测井图进行分类和识别,有效地学习和记忆储层中岩层的特征。 基于岩性识别方法的岩层智能识别方法是基于机器学习分类算法,可以对测井数该方法可以比较吸附岩体、决策树、随机森林和SVM四种...
贡献者:
陈冬
点击量:
1759
文件大小:
3.6 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
塔里木-准噶尔盆地荒漠植物DNA条形码数据集(v2)(2017-2021年)
该数据集以原始序列数据为基础,经过与GenBank及本地数据库的双重比对,并进一步采用遗传距离分析(如Barcoding gap与序列相似性比较)及系统发育树分析等方法,系统剔除了其中的低质量与冗余序列。这一处理流程显著提升了数据的物种鉴定准确性与数据库整体可靠性,最终构建成高质量的...
贡献者:
葛学军, 燕霞, 马小飞 ...
点击量:
736
文件大小:
157.8 KiB
更新时间:
2026-01-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
塔里木-准噶尔盆地荒漠植物群落生境照片(2017-2021)
本数据集以我国新疆北部和南部的塔里木盆地和准噶尔盆地为核心调查区,兼顾周边的塔城谷地、伊犁谷地、哈顺戈壁、诺敏戈壁、天山南麓、阿尔金山等区域,于2017-2021年共调查点位942个,重点调查分布在这些区域的矮半乔木荒漠、灌木荒漠和半灌木-矮半灌木荒漠、多汁盐生矮半灌木荒漠等植被类型...
贡献者:
安沙舟, 孙宗玖, 张鲜花 ...
点击量:
2260
文件大小:
13.5 GiB
更新时间:
2024-01-03
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
塔里木盆地2019年7月25-29日大范围沙尘暴观测数据
本数据集为2019年7月25-29日塔里木盆地大范围沙尘暴观测数据。使用多种气象观测仪器对沙尘暴进行观测。数据主要包括梯度风速、温度、相对湿度、气压、能见度、地表输沙和探空数据(高度、风速、风向、位温、比湿),文件格式为Excel。
贡献者:
中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所
点击量:
11497
文件大小:
2.5 MiB
更新时间:
2023-07-08
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
塔里木-准噶尔盆地荒漠植物群落厘米级正射图集(2018年)
本图集以新疆北部准噶尔盆地、南部塔里木盆地为核心,利用大疆精灵系列无人机(DJI phantom 3和4),对典型的荒漠植物群落进行垂直向下连续拍摄,最终整合成为约100 m×100 m的荒漠植物群落厘米级正射图像,建群种或优势种包括:白梭梭、霸王、白刺、短叶假木贼、盐爪爪、泡泡刺、...
贡献者:
连杰
点击量:
845
文件大小:
18.2 GiB
更新时间:
2026-01-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于集成测井数据的地层岩性自动识别研究数据集(2009-2013年)
岩性识别方法是基于机器学习分类算法,可以对测井数据和测井图进行分类和识别,有效地学习和记忆储层中岩层的特征。该方法可以比较吸附岩体、决策树、随机森林和SVM四种算法,选择出最高的岩性识别精度。为满足识别精度、效率等要求提供重要依据,对测井数据的自动解释和计算机的地层自识别具有重要意义...
贡献者:
陈冬
点击量:
2506
文件大小:
46.8 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
监督学习的钻井地层感知:模型评估和参数分析数据集(2009-2013年)
采用多种监督学习模型对钻井地层进行感知识别与参数分析。 数据字段示意如下: ILD:Induction Logging Device; SP:Spontaneous Potential; ...
贡献者:
陈冬
点击量:
1864
文件大小:
122.9 MiB
更新时间:
2025-06-30