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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于深度学习与年度结果增强方法的东北地区水稻历史长序列制图（1985-2023年）

利用多传感器Landsat数据和深度学习模型，首次完成了1985年至2023年中国东北地区水稻的年度分布图绘制。采用年度结果增强法（ARE），该方法能处理深度学习模型

贡献者:: 杨鹏
点击量:: 2326
文件大小:: 2.0 GiB
更新时间:: 2026-01-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

东北1km多年冻土厚度图（2023-2024年）

本数据集针对中国东北大小兴安岭地区多年冻土厚度空间分布的复杂性，提供了一套基于地温梯度模型与机器学习反演的多年冻土厚度空间分布产品。研究建立在有限的深孔（>20 m

贡献者:: 刘广岳, 赵林
点击量:: 609
文件大小:: 2.6 MiB
更新时间:: 2026-05-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

东北1km多年冻土地下冰储量图（2023-2024年）

本数据集为东北地区多年冻土含冰量分布数据，结合实测钻孔和坑探数据，以地形因子、植被因子、气象因子和土壤与热状况因子数据为驱动，采用机器学习方法（随机森林）进行模型

贡献者:: 邹德富, 赵林
点击量:: 847
文件大小:: 10.6 MiB
更新时间:: 2026-05-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

东北1km多年冻土埋深图（2023-2024年）

本数据集为东北地区多年冻土埋深分布数据，结合实测钻孔和坑探数据，以地形因子、植被因子、气象因子、土壤与水文因子数据为驱动，采用机器学习方法（随机森林）进行模型构建。多年

贡献者:: 杜二计, 赵林
点击量:: 497
文件大小:: 13.9 MiB
更新时间:: 2026-05-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

东北1km多年冻土分布图（2023-2024年）

本数据集为东北地区多年冻土分布数据，结合实测钻孔和坑探数据，以地形因子、植被因子、气象因子、土壤与水文因子数据为驱动，采用机器学习方法（随机森林）进行模型构建。多年

贡献者:: 邹德富, 赵林
点击量:: 1081
文件大小:: 2.4 MiB
更新时间:: 2026-05-12