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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于深度学习与年度结果增强方法的东北地区水稻历史长序列制图（1985-2023年）

利用多传感器Landsat数据和深度学习模型，首次完成了1985年至2023年中国东北地区水稻的年度分布图绘制。采用年度结果增强法（ARE），该方法能处理深度

贡献者:: 杨鹏
点击量:: 2261
文件大小:: 2.0 GiB
更新时间:: 2026-01-12

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东北地区根河和呼中活动层数据(2023年8月-2024年8月)

本数据集包括2023年8月12日-2024年8月27日期间每半小时的活动层数据，包括5 cm、10 cm和20 cm深度的土壤热通量，地表及10 cm、30 cm、50

贡献者:: 赵林
点击量:: 123
文件大小:: 2.5 MiB
更新时间:: 2026-05-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

东北地区小兴安岭钻孔剖面温度数据(2023年8月-2024年8月)

集和处理过程中都已经过了严格的质量控制。数据包括：钻孔编号、深度、温度值。

贡献者:: 赵林
点击量:: 222
文件大小:: 141.2 KiB
更新时间:: 2026-05-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

东北1km多年冻土温度图（2023-2024年）

利用了区域内深孔（>20 m）与浅孔钻孔的15 m深度地温观测实测数据。研究选取降水（PRE）、地表融化指数（TDD）、地形位置指数（TPI）等环境因子作为关键预测变量，运用随机森林（Random Forest, RF

贡献者:: 刘广岳, 赵林
点击量:: 409
文件大小:: 2.6 MiB
更新时间:: 2026-05-12

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东北1km多年冻土厚度图（2023-2024年）

）地温数据基础之上，通过地温梯度模型反演浅孔的深层地温，计算得出多年冻土底板深度，并以此构建了包含104个站点的基础训练数据集。在此基础上，选取降水（PRE）、地表融化指数（TDD）和地形位置指数（TPI

贡献者:: 刘广岳, 赵林
点击量:: 409
文件大小:: 2.6 MiB
更新时间:: 2026-05-12