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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于深度学习模型的全球陆地气溶胶精细模式分数数据集（2001-2020年）

气溶胶细模分数（FMF）是区分人为气溶胶和天然气溶胶的一个关键参数，但它在卫星检索中具有很大的不确定性，尤其是在陆地上。本数据集整合了物理和深度学习（Phy-DL）方法，以MODIS数据为基础，在全球陆地尺度上检索气溶胶微模分数，并以日时间分辨率和 1° 空间分辨率生成了20年（2...

贡献者:: 晏星
点击量:: 6570
文件大小:: 145.9 MiB
更新时间:: 2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于风云-3D 的全球露天生物质燃烧排放清单火点监测数据集（2020-2022年）

露天生物质燃烧（OBB）对区域和全球的空气质量、气候变化和人类健康都有重大影响。它容易受到火灾类型的影响，包括森林、灌木林、草地、泥炭地和耕地的燃烧。全球高分辨率卫星在探测活动火灾方面具有优势，可以更准确地估计这些排放。本数据集利用中国风云三号3D卫星的全球火点监测数据、卫星和观测生...

贡献者:: 石玉胜
点击量:: 3099
文件大小:: 9.9 GiB
更新时间:: 2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

用于地表建模的通量塔站点属性数据集（2015年）

陆地表面模式（LSM）应该有可靠的强迫、验证和表面属性数据，这是有效开发和改进模式的基础。涡协方差通量塔数据被认为是 LSM 的基准数据。然而，目前可用的通量塔数据集在应用于 LSM 之前往往需要进行多方面的处理，以确保数据质量。更重要的是，这些数据集缺乏现场观测属性数据，限制了它们...

贡献者:: 袁华
点击量:: 6326
文件大小:: 2.2 MiB
更新时间:: 2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于物理和深度学习检索气溶胶细模态比例数据集(Phy-DL FMF)（2001-2020年）

细模态比例（FMF）对于区分天然气溶胶和人为气溶胶非常重要。然而，目前大多数基于卫星的陆地气溶胶细模分数产品都非常不可靠。在此，我们开发了一种新的基于卫星的全球陆地每日 FMF 数据集（Phy-DL FMF），该数据集在 1°空间分辨率下，通过协同物理方法和深度...

贡献者:: 晏星
点击量:: 6182
文件大小:: 145.9 MiB
更新时间:: 2026-05-14