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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于DEM空间异质性改进的全球地貌洪泛平原制图数据集
  本数据集是一份基于地形分析的90米分辨率全球河漫滩地貌地图。该方法以MERIT-Hydro作为地形输入，以Floodplain Hydraulic Geometry
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林佩蓉
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更新时间:
2024-05-21
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于 DEM 的全球地貌洪泛区空间异质性改进绘图
  在本数据集中，基于空间变化的 FHG 参数，我们绘制了一幅分辨率为 90 米的全球洪泛区地图，命名为 “通过地形分析改进空间异质性洪泛区”（SHIFT），该地图以水文校正后的 MERIT Hydro 数据集作为 DEM 输入，以最近排水沟以上高度（HAND）作为地形属性。结果表明，S...
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林佩蓉
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更新时间:
2024-12-31

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万海岸线数据（2012年）
(海岸线名称) 数据类型：Text（100） 字段2：CNTRY_CODE (城市简称) 数据类型：Text（10） 字段3：CONTINENT (城市名称) 数据类型
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吴立宗
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更新时间:
2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万冰川数据集（2013年）
字段1：GLIMSId (冰川编码) 数据类型：Text（14） 字段2：BgnDate (影像时间) 数据类型：Text（8） 字段3：Area (面积) 数据类型
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吴立宗
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2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万海洋数据集（2012年）
数据集为全球100万海洋数据，包括海洋的空间分布，海洋名称等属性数据。数据的时间范围为2012年 比例尺为 1:100万 字段1：Name (海洋名称) 数据类型
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吴立宗
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2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万多边形河流数据集（2013年）
名称) 数据类型：Text（75） 字段2：TYPE (类型) 数据类型：Text（40） 字段3：Shape_Leng (长度) 数据类型：DOUBLE（0） <p
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吴立宗
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2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万人口75万和90万之间的分布图（2013年）
：LOCAL_NAME (城市原名称) 数据类型：Text（75） 字段2：ENG_NAME (城市英文名称) 数据类型：Text（75） 字段3：CITY_POP (城市人口) 数据类型
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吴立宗
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2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万机场跑道数据集（2013年）
名称) 数据类型：Text（100） 字段2：CNTRY_NAME (州名称) 数据类型：Text（75） 字段3：CNTRY_CODE（州简称） 数据类型：Text（10
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吴立宗
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2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万城市居民点数据集（2013年）
名称) 数据类型：Text（75） 字段2：CITY_POP (人口数) 数据类型：Long Integer（10） 字段3：YEAR（年份） 数据类型：Short
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吴立宗
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2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万公园及保护区数据集（2013年）
数据集为全球100万公园及保护区数据，包括全球主要的公园空间分布面及其名称等属性数据。主要监测指标：时间范围为2013年\比例尺为 1:100万ENG_NAME (公园名称)数据类型：Text
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吴立宗
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2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万公园及保护区分布点数据集（2013年）
：ENG_NAME (公园名称) 数据类型：Text（200） 字段2：CNTRY_NAME (国家名称) 数据类型：Text（75） 字段3：CNTRY_CODE (国家简称) 数据类型
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吴立宗
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2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万其他人口城市数据集（2013年）
：LOCAL_NAME (城市原名称) 数据类型：Text（75） 字段2：ENG_NAME (城市英文名称) 数据类型：Text（75） 字段3：CNTRY_NAME (城市
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吴立宗
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2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:10万海洋数据集（2012年）
本数据集为全球10万海洋数据，包括海洋的空间分布，海洋名称等属性数据。数据的时间范围为2012年 比例尺为 1:10万 字段1：Name (海洋名称) 数据类型
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吴立宗
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2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万高速及其他道路数据集（2013年）
名称) 数据类型：Text（254） 字段2：TYPE (公路类型) 数据类型：Text（254）
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吴立宗
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2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万海港数据集（2013年）
名称) 数据类型：Text（35） 字段2：CNTRY_NAME (海港所在国家名称) 数据类型：Text（60） 字段3：CNTRY_CODE (国家简称) 数据类型：Text
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吴立宗
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2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
以河流为中心的大样本研究的全球流量特征、水文气象和流域属性 (GSHA) 综述数据集
气象变量都包含多个独立数据源，以提供不确定性估计。由于其他研究人员也做了类似的工作，因此我们没有额外提取土地地貌、土壤和地质等静态属性，而是通过提供河流 ID 匹配表，直接将我们的测量位置与 HydroATLAS 数据集进行匹配。
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林佩蓉
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更新时间:
2023-12-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万地名数据集（2013年）
有多边形都是用ArcGIS Repair Geometry工具进行检查。 比例尺为 1:100万 字段1：NAME (城市名称) 数据类型：Text（50） 字段2：TYPE (城市类型
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吴立宗
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2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万等高线数据集（2013年）
数据集为全球100万等高线数据集，等高线间隔为500米。数据的时间范围为2013年 比例尺为 1:100万 字段1：ELEVATION (等高线间距) 数据类型
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吴立宗
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2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万补充等高线数据集（2013年）
线间距) 数据类型：Long Integer（10） 字段2：Shape_Leng (长度) 数据类型：Double（0）
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吴立宗
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更新时间:
2025-04-27
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
生物和非生物因素对林木生态系统中茎流产量影响的全球定量综述（1970-2019年）
位数范围，IQR）为2.7%（1.0-6.3%）。我们发现干旱地区（Köppen-Geiger气候分类中的B型）的St明显高于其他气候类型（P <0.01），我们还发现树木（中位数：2.4%；IQR：1.0-5.3
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张亚峰, 王新平, 潘颜霞, 虎瑞, 陈宁
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更新时间:
2023-07-24

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