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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
SGD-SM 2.0：全球日土壤水分长期改进的无缝数据集（2002-2022年）
-E、AMSR2 和 WindSat。全球日降水量产品被融合到所提出的重建模型中。提出了一个集成的长短期记忆卷积神经网络（LSTM-CNN）来填补每日土壤水分产品中的空白和缺失区域。原位
贡献者:
袁强强, 金涛勇
点击量:
5220
文件大小:
2.4 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于风云三号卫星微波成像仪观测的全球陆表大气可降水量数据集（2012-2020年）
  本研究构建了全球陆表大气可降水量（PWV）数据集（2012至2020年），基于风云三号卫星系列（FY-3B、FY-3C和FY-3D）搭载的微波辐射成像仪（MWRI）观测
贡献者:
夏祥鳌
点击量:
2282
文件大小:
6.1 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于热带降水测量卫星（TRMM）降水雷达、可见光红外扫描仪及微波成像仪观测数据生成的雨团新数据集
  本数据集包含轨道级数据，空间分辨率为 5 千米，垂直分辨率为 0.25 千米。其通过在降水雷达（PR）像素分辨率下融合热带降水测量卫星（TRMM）的 PR、可见
贡献者:
傅云飞
点击量:
1884
文件大小:
131.1 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
使用GRACE陆地储水和极端降水的洪水检测数据集（2002-2016年）
  汛日产品来源于GRACE陆地储水和极端降水。我们利用GRACE陆地储水降水数据，结合高频滤波、异常检测和洪水潜力指数方法，成功提取了2002年4月1日至2016年8月
贡献者:
刘凯
点击量:
4155
文件大小:
5.4 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球事件驱动型泥石流拦截坝数据集（1800-2023年）
等）、溃坝特征（峰值流量、人员伤亡等）以及气候特征（降水量和温度）数据集表明，DFBDs具有不稳定性、完全堵塞和漫溢失效等关键特征。尤其在中国，此类水坝的数量显著增加，共有15%的河道出现反复泥石流，导致
贡献者:
胡凯衡
点击量:
1942
文件大小:
144.6 KiB
更新时间:
2026-01-14
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
生物和非生物因素对林木生态系统中茎流产量影响的全球定量综述（1970-2019年）
%）和灌木（中位数：7.2%；IQR：5.2-11.9%）之间的St有明显差异（P <0.01）。占最终模型解释偏差很大的预测变量包括植被高度（27.0%）、平均年降水量（16.1%）、平均年温度（14.4
贡献者:
张亚峰, 王新平, 潘颜霞, 虎瑞, 陈宁
点击量:
4623
文件大小:
426.0 KiB
更新时间:
2023-07-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
以河流为中心的大样本研究的全球流量特征、水文气象和流域属性 (GSHA) 综述数据集
域，时间长达 43 年。GSHA 包括从每日排水观测数据、每日气象变量（包括降水量、2 米气温、长波和短波辐射、风速、实际蒸散量和潜在蒸散量 (AET 和 PET)）中得出的年度溪流特征、每日
贡献者:
林佩蓉
点击量:
4994
文件大小:
64.4 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集（1940 年-至今）
  本研究提出了全球陆地表面 TWS 异常值的长期（即 1940-2022 年）和高分辨率（即 0.25°）月度时间序列。重建是通过一套机器学习模型实现的，该模型包含大量预测因子，包括气候和水文变量、土地利用/土地覆被数据以及植被指标（如叶面积指数）。此外，我们的重建成功地再现了气候多变...
贡献者:
尹家波
点击量:
4232
文件大小:
46.2 GiB
更新时间:
2026-01-14
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于事件的全球泥石流障碍坝数据集(1800-2023年)
地点、国家、触发因素、形成日期、可靠性、泥石流密度、泥石流速度、坝长、坝高、坝宽、坝容积、阻挡方式、稳定性、寿命、坝体材料、湖长、湖容积、湖面面积、溃坝机制、峰值排水量和生命损失等。
贡献者:
胡凯衡
点击量:
4354
文件大小:
421.0 KiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
土壤激发效应对于多个全球变化因子的响应数据集
  本数据检索了1990至2024年间探讨全球变化因子对陆地生态系统土壤激发效应影响的同行评审文献。纳入分析的全球变化因子包括：氮沉降、气候变暖、降水增加、二氧
贡献者:
徐敏, 王世金, 陈生云
点击量:
178
文件大小:
195.8 KiB
更新时间:
2026-01-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球 1 公里利用集合学习生成的每日土壤水分产品（2000-2020年）
再分析土壤水分产品以及基于集合机器学习模型的辅助数据集生成。GLASS SM 产品中包含的数据值代表最上层土壤（0-5 厘米）的体积含水量。文件以正弦投影方式存储，并以 Geo Tiff 格式提供。“节点数据 "值设置为 -9999。
贡献者:
张玉芳, 梁顺林
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4247
文件大小:
13.2 GiB
更新时间:
2026-01-14
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于水平衡的全球陆地和全球主要流域陆地蒸发估算值（2002-2021年）
利用来自卫星产品、原位测量、再分析和水文模拟的多源数据集（23 个降水数据集、29 个径流数据集和 7 个储量变化数据集），在 2002 年 5 月至 2021 年 12 月期间生成了 4669 个基
贡献者:
潘云
点击量:
4566
文件大小:
1.3 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
GMIE：基于干旱胁迫下灌溉表现及深度学习方法构建的全球最大灌溉范围与中心支轴灌溉系统数据集（2010-2019年）
全球灌溉耕地地图分辨率较粗（通常约10公里），且缺乏定期更新。本研究提出一种创新方法，通过干旱胁迫下的灌溉表现作为作物生产力与耗水量的指示因子，实现全球灌溉耕地的精准识别。在划分的每个灌溉制图区（IMZ）内，我们分别确定了2017
贡献者:
吴炳方
点击量:
1959
文件大小:
6.6 GiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于世界土壤数据库（HWSD）土壤数据集(v1.2)
;ROOTS: String (到土壤底部存在障碍的深度分类)   SWR: String (土壤含水量特征)   ADD_PROP
贡献者:
FAO SOILS PORTAL
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19483
文件大小:
25.1 MiB
更新时间:
2025-04-24

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