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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
使用
三角
帽法(FiTCH)建立全球火灾排放数据集(2001-2021年)
本数据集通过分析了六种最先进的火灾排放产品的不确定性,并使用三角帽法(TCH)将其合并,产生了一个新的全球火灾排放数据集 FiTCH。FiTCH 数据集提供了 2001
贡献者:
刘猛, 杨林清
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63.5 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲高山
地区
湖泊末端冰川的快速变化数据集(1990-2022年)
型和脱离接触型。每个冰川和湖泊均包含唯一标识、空间位置、面积、所属山脉及面积不确定性等完整属性字段。通过提供冰川与冰前湖的空间分布、面积变化及接触状态转变等多维信息,本数据集完整揭示了1990-2022年间高亚洲地区
贡献者:
刘巧
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2359
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28.8 MiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高质量再处理 MODIS 叶面积指数数据集 (HiQ-LAI)(2000-2022年)
)指数表明,全球具有平滑 LAI 时间序列的区域从 31.8%(MODIS)扩大到 78.8%(HiQ),这一改进在光学遥感通常无法实现良好性能的赤道地区更为明显。我们发现,从空间和时间角度来看,HiQ
贡献者:
闫凯
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35.4 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球考虑积融雪过程的标准化水分距平指数数据集(1948-2010年)
据集能够调查不同时间尺度上不同类型的干旱,具有足够的性能来捕获不同空间尺度的干旱。雪过程的考虑提高了SZIsnow的能力,并且在积雪覆盖地区(如北极地区)和高海拔地区(如青藏高原)的改善明显。此外,分析还表明SZIsnow数据
贡献者:
田磊, 张宝庆
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5602
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27.8 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球最大灌溉范围和中央支点灌溉系统数据集(2010-2019年)
本数据根据2017-2019年需要定期灌溉地区的干旱月份和2010-2019年需要偶尔灌溉地区的最干旱月份,基于干旱胁迫下的灌溉表现和机器学习方法得出。全球共有67个碎
贡献者:
吴炳方
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6.3 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球露天生物质燃烧排放清单(GEIOBB):利用风云-3D 全球火斑监测数据(2020-2022年)
和 PM10,并分析 14 个不同地区的各类火灾事件及其排放模式。为了估算森林、稀树草原/灌木林、草地和泥炭地的 OBB 排放量,我们使用了更新的 FY-3D GFR 产品,该产品基于 AGB 的连
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刘洋, 石玉胜
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9.9 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
通过干旱胁迫下的灌溉表现和机器学习方法得出的全球最大灌溉范围和灌溉类型数据集
素值与相应空间网格的灌溉比例相对应,范围为 0-1,背景值为 -99。对于需要定期灌溉的地区,数据是利用 2017-2019 年间的干旱月份制作的;对于偶尔需要灌溉的地区,数据是利用 2010-2019 年间最干旱的月份制作的。全球
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田富有, 吴炳方
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5.0 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
纳入雪动态的标准化水分异常指数(SZIsnow)全球数据集(1948-2010年)
据集能够充分捕捉不同空间尺度上的干旱。对积雪过程的考虑提高了 SZIsnow 的能力,尤其是在积雪覆盖的高纬度地区(如北极地区)和高海拔地区(如青藏高原)。我们发现,1948 年至 2010 年间,地球陆地面积的 59.66% 呈干
贡献者:
田磊, 张宝庆
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13.0 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于全球连续0.05度大气二氧化碳数据集(GCXCO2)的OCO-2卫星、中国气象局(CAMS)及CarbonTracker模拟数据集(2000年-2020年)
结合陆地/海洋遥感数据与模型模拟,基于开发和测试的堆叠机器学习方法,重建了2000至2020年间空间分辨率为0.05°的全球连续8天XCO2(干空
贡献者:
沈焕锋
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39.7 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1:100万冰川数据集(2013年)
>字段1:GLIMSId (冰川编码) 数据类型:Text(14) 字段2:BgnDate (影像时间) 数据类型:Text(8) 字段3:Area (面积) 数据
贡献者:
吴立宗
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8.6 MiB
更新时间:
2025-04-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球表层与底层土壤有机碳周转时长分布图
全球分布的根系观测数据以及大量卫星衍生的环境变量,从而生成表层土壤(0–0.3m)与底土(0.3–1m)中表观周转时间的全球分布图,其空间分辨率达30弧秒(赤道地区约1km)。
贡献者:
杨琳
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4.7 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球4公里分辨率小麦产量精确估算( 1982-2020年)
了最佳网格尺度产量估算模型。结果表明,GlobalWheatYield4km 在所有国家以下地区和年份捕捉到了 82% 的产量变化,均方根误差为 619.8 千克/公顷。此外,与空间生产分配模型(SPAM)(R2 20
贡献者:
张朝
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6.8 GiB
更新时间:
2023-11-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于物理和深度学习检索气溶胶细模态比例数据集(Phy-DL FMF)(2001-2020年)
以及城市和贫瘠土地类型方面。作为一个长期数据集,Phy-DL FMF 能够显示出全球陆地区域总体上显著下降的趋势(显著性水平为95%)。根据对不同国家 Phy-DL FMF 的趋势分析,印度和美国西部的 FMF 上升
贡献者:
晏星
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145.9 MiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于 DEM 的全球地貌洪泛区空间异质性改进绘图
图以水文校正后的 MERIT Hydro 数据集作为 DEM 输入,以最近排水沟以上高度(HAND)作为地形属性。结果表明,SHIFT 与参考地图的验证效果优于水动力建模方法和基于 DEM 的通用参数方法。改进后的划界主要包括更好地区
贡献者:
林佩蓉
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921.0 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
OCNET 全球每日叶绿素-a产品数据集(2001–2021年)
海洋颜色数据对我们了解生物和生态现象及过程至关重要,也是物理和生物地球化学海洋模型的重要输入源。叶绿素-a(Chl-a)是海洋环境中海洋颜色的关键变量。卫星遥感
贡献者:
龙笛
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16.0 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球逐年500 m地表覆盖数据集(2001-2024年)
据集提供了全球视角下地表覆盖的时空变化信息,不仅可直接用于分析中国及周边地区地表覆盖的时空变化和趋势,也可为气候变化背景下区域生态系统演变、土地利用变化等研究提供基础资料。
贡献者:
赵国辉
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8.4 GiB
更新时间:
2025-11-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球30米分辨率冬季三叶草作物分布图(2017-2022年)
87.7%。此外,与耕地数据层(CDL)和地块识别系统(LPIS)数据集相比,美国和欧洲大部分地区的总体准确率和 F1 分数均超过 80% 和 0.75。几乎所有调查县或地区
贡献者:
袁文平
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28.8 GiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集(1940 年-至今)
数据集包括三个基于 JPL、CSR 和 GSFC mascons 的重建,三个去趋势和去季节化重建,以及六个陆地区域的全球平均 TWS 序列(包括格陵兰和南极洲)。GTWS_MLrec 具有
贡献者:
尹家波
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46.2 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
沟渠排放对泥炭地排水甲烷减排的抵消效应数据集
%置信区间:3.1~4.4%),其甲烷总排放量达到 695(511~898)千克/公顷/年,其中(亚)热带地区的排放量最高。从全球范围来看,沟渠排放抵消了泥炭地排水甲烷减排量的约12%(10~14%)。
贡献者:
甘德钊
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676.7 KiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球陆地0.05°日尺度柱平均干空气甲烷摩尔分数(XCH4)数据集(2018-2024年)
本数据集提供2018年1月1日至2024年12月31日全球陆地区域的日尺度柱平均干空气甲烷摩尔分数(XCH4),空间分辨率为0.05°,覆盖
贡献者:
王嘉炜
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31
文件大小:
34.4 GiB
更新时间:
2026-07-29