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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

黄土高原地区林区界数据集

本数据集包括六盘山林区界与子午岭林区界，数据存储格式为shp。本数据集通过遥感影像解译加工获得，主要经过了对遥感影像纠正、解译、校验后生成。数据集在获取处理各阶段均由专业人员负责，数据质量良好。遥感影像均经过辐射纠正、正射纠正以及融合、镶嵌等处理，并对人工解译成果进行复核校正。

贡献者:: 黄河流域水土保持生态环境监测中心
点击量:: 10211
文件大小:: 194.5 KiB
更新时间:: 2024-03-19

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黄土地质灾害主动防控理论研究科学数据集

本数据围绕黄土主动防控理论研究需要展开，旨在研究黄土斜坡地质灾害的成因机理，突破制约区域可持续发展的关键瓶颈。综合采用室内试验、原位监测与理论分析等方法，监测并获取了黄土斜坡地质灾害发育过程中水分场、位移场和应力场的演化过程，为开展黄土斜坡地质灾害防控理论与技术研究提供了重要的数据支撑。

贡献者:: 李彦荣, 何晟迪
点击量:: 211
文件大小:: 277.6 KiB
更新时间:: 2026-06-04

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黄土高原地区县域尺度退耕还林（草）工程面积数据集（1999-2020年）

重大生态工程的实施会导致土地利用的广泛变化，从而影响区域生态系统服务功能。为探索1999-2020年黄土高原退耕还林工程实施区域的时空格局和趋势变化，在考

贡献者:: 邓蕾, 白芮华, 汪晓珍 ...
点击量:: 2898
文件大小:: 122.4 MiB
更新时间:: 2026-01-14

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黄土高原地区有/无植被恢复两种情景下WRF模拟日平均地表2米气温数据集（1999-2018年）

析资料作为气象驱动数据，制备动态变化的下垫面数据和静态不变的下垫面驱动数据，在黄土高原地区分别开展了实施植被恢复（DYN）和未实施植被恢复（CTL）情景下的长时间序列高分辨率气候模拟，生成了两种情景下1999–2018年10

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 182
文件大小:: 1.4 GiB
更新时间:: 2026-05-21

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黄土高原三种全球气候模式降尺度日值气温数据集（2015-2100年）

析数据与实测值之间的系统性偏差，以及长时间序列数据在空间覆盖一致性与高分辨率连续性方面的不足，当前对黄土高原长期气温动态与趋势变化的评估仍存在一定的不确定性。本研究利用ACCESS-ESM1-5、IPSL-CM6A-LR、MIROC

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 582
文件大小:: 22.0 GiB
更新时间:: 2026-05-21

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黄土高原日气温观测数据集（1982-2020年）

黄土高原1982-2020年历史气温数据产品，空间覆盖范围为33.75°-41.25°N、100.95°-114.55°E，并有着0.1°的高空间分辨率与日时间分辨率。相较于其他数据集，本数

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 210
文件大小:: 566.7 MiB
更新时间:: 2026-05-21

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基于对象分类方法提取的中国黄土高原拦河坝的矢量化数据集

本数据集是第一个由CLP上的检查坝形成的淤泥土地的矢量化数据集，将高分辨率和易于访问的Google Earth图像与基于对象的分类方法相结合。该不

贡献者:: 方怒放
点击量:: 6251
文件大小:: 269.0 MiB
更新时间:: 2026-01-14

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中国早稻、中稻和晚稻的季节性作物日历（2003-2022年）

个 "年日"；早稻、中稻和晚稻的成熟期每 10 年分别偏移-0.7、+3.8 和-1.6 个 "年日"。中国水稻年历可用于研究和优化气候和土地利用变化下中国水稻种植的时空结构。

贡献者:: 王绍强, 王小博
点击量:: 3514
文件大小:: 3.3 GiB
更新时间:: 2026-05-14

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黄土高原有/无植被恢复两种情景下日降水量WRF模拟数据集（1999-2018年）

动态变化的下垫面数据和静态不变的下垫面驱动数据，在黄土高原地区分别开展了实施植被恢复（DYN）和未实施植被恢复（CTL）情景下的长时间序列高分辨率气候模拟，生成了两种情景下1999–2018年10 km空间分辨率的日PCP数据集。经与CMFD资料

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 205
文件大小:: 1.4 GiB
更新时间:: 2026-05-21

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黄土高原不同市县年降水数据集（1982-2020年）

中提取出不同市县的历史降水数据，空间覆盖范围为北纬33.75°-41.25°、东经100.95°-114.55°。相较于其他数据集，本数据集的核心优势在于提供了1982-2020年共39年的长序列降水数据。这一

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 420
文件大小:: 23.4 KiB
更新时间:: 2026-05-21

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黄土高原日降水观测数据集（1982-2020年）

文件命名格式为LoessPlateau_prec_1982_2020。其中，LoessPlateau为地区名称，prec为变量名称。数据文件中yearly_day_prec为降水变量，时空分辨率分别为日、10 km，时间范围为1982-2020年，lat和long

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 514
文件大小:: 566.7 MiB
更新时间:: 2026-05-21

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中国旱地小麦和玉米1km日土壤湿度精细数据集（1993-2018年）

的全球土壤湿度产品，ChinaCropSM1 km的时空分辨率和精度均显著优于前者(r提高116%，ubRMSE降低64%)。该方法可应用于全球其他地区和作物，改进后的数据集对农业干旱监测和作物产量预测等研究和田间管理具有重要价值。

贡献者:: 庄慧敏, 张朝
点击量:: 5677
文件大小:: 32.6 GiB
更新时间:: 2026-01-14