数据资源 - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

智能助手

0931-4967592
注册
登录
中文
EN

收起筛选

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

黄土高原地区林区界数据集

本数据集包括六盘山林区界与子午岭林区界，数据存储格式为shp。本数据集通过遥感影像解译加工获得，主要经过了对遥感影像纠正、解译、校验后生成。数据集在获取处理各阶段均由专业人员负责，数据

贡献者:: 黄河流域水土保持生态环境监测中心
点击量:: 10191
文件大小:: 194.5 KiB
更新时间:: 2024-03-19

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

黄土高原地区县域尺度退耕还林（草）工程面积数据集（1999-2020年）

重大生态工程的实施会导致土地利用的广泛变化，从而影响区域生态系统服务功能。为探索1999-2020年黄土高原退耕还林工程实施区域的时空格局和趋势变化，在考虑中国行政区划的基础上，构建了黄土高原县域数据集。其中，利用ArcGIS软件对土地利用年度数据进行提取和处理，得到1999-202...

贡献者:: 邓蕾, 白芮华, 汪晓珍 ...
点击量:: 2826
文件大小:: 122.4 MiB
更新时间:: 2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

黄土高原地区有/无植被恢复两种情景下WRF模拟日平均地表2米气温数据集（1999-2018年）

析资料作为气象驱动数据，制备动态变化的下垫面数据和静态不变的下垫面驱动数据，在黄土高原地区分别开展了实施植被恢复（DYN）和未实施植被恢复（CTL）情景下的长时间序列高分辨率气候模拟，生成了两种情景下1999–2018年10

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 169
文件大小:: 1.4 GiB
更新时间:: 2026-05-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

青藏高原土壤水分及雪水当量的参数反演研究项目的汇交数据

该数据集是利用MODIS获取的影像数据，结合ASTER影像数据，在青藏高原进行亚像元级的雪盖面积分类和变化分析研究。

贡献者:: 施建成, 许丽娜
点击量:: 7053
文件大小:: 725.1 MiB
更新时间:: 2024-01-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中国旱地小麦和玉米1km日土壤湿度精细数据集（1993-2018年）

土壤湿度是区域水循环的关键变量，在水资源和农业干旱管理中有着重要的应用。各种全球土壤湿度产品大多是从微波遥感数据中检索到的。然而，目前在国家尺度上，空间明确、时间

贡献者:: 庄慧敏, 张朝
点击量:: 5657
文件大小:: 32.6 GiB
更新时间:: 2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

黄土高原有/无植被恢复两种情景下日降水量WRF模拟数据集（1999-2018年）

动态变化的下垫面数据和静态不变的下垫面驱动数据，在黄土高原地区分别开展了实施植被恢复（DYN）和未实施植被恢复（CTL）情景下的长时间序列高分辨率气候模拟，生成了两种情景下1999–2018年10 km空间分辨率的日PCP数据集。经与CMFD资料

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 189
文件大小:: 1.4 GiB
更新时间:: 2026-05-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

黄土高原日降水观测数据集（1982-2020年）

文件命名格式为LoessPlateau_prec_1982_2020。其中，LoessPlateau为地区名称，prec为变量名称。数据文件中yearly_day_prec为降水变量，时空分辨率分别为日、10 km，时间范围为1982-2020年，lat和long

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 497
文件大小:: 566.7 MiB
更新时间:: 2026-05-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

黄土高原日气温观测数据集（1982-2020年）

文件命名格式为LoessPlateau_temp_1982_2020。其中，LoessPlateau为地区名称，temp为变量名称。数据文件中yearly_day_temp为气温变量，时空分辨率分别为日、10 km，时间范围为1982-2020年，lat和long

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 194
文件大小:: 566.7 MiB
更新时间:: 2026-05-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

黄土高原三种全球气候模式降尺度日值气温数据集（2015-2100年）

-5_ssp126_temp_max_2015_2100_merged。其中，LoessPlateauRegion为地区名称，ACCESS-ESM1-5为模型名称，ssp126为未来情景名称。数据文件中temp_min为的日最低气温，temp_max为的

贡献者:: 张宝庆
点击量:: 566
文件大小:: 22.0 GiB
更新时间:: 2026-05-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中国早稻、中稻和晚稻的季节性作物日历（2003-2022年）

长时间序列和大规模水稻日历数据集为以水稻为基础的种植系统的农业规划和田间管理提供了宝贵的信息。然而，目前的区域级水稻日历数据集不能准确区分中国的水稻季节，给作物模型模拟和气候变化影响分析带来了不确定性。中国水稻年历数据集与中国农业气象站（AMSs）实地观测到的早稻、中稻和晚稻物候期显...

贡献者:: 王绍强, 王小博
点击量:: 3493
文件大小:: 3.3 GiB
更新时间:: 2026-05-14