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贡献者:
吴炳方
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朱再春
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毛克彪
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袁文平
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
GMIE:基于干旱胁迫下灌溉表现及深度学习方法构建的全球最大灌溉范围与中心支轴灌溉系统数据集(2010-2019年)
-2019年生长季的干旱月份及2010-2019年最干旱月份。基于采集样本计算了两种指标:2017-2019年干旱月份的归一化植被指数(NDVI)阈值,以及最干旱月份NDVI相对于十年均值的偏离值。通过
贡献者:
吴炳方
点击量:
2310
文件大小:
6.6 GiB
更新时间:
2025-04-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国土壤水分数据集(2002-2018年)
克服低分辨率被动微波土壤水分产品的不足,我们使用中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 数据计算的 TVDI 构建空间加权分解 (SWD),包括地表温度 (LST) MYD11C3 数据和归一化差异植被指数 (NDVI) MYD13C2 数据
贡献者:
毛克彪
点击量:
9498
文件大小:
871.9 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海洋监测系统叶面积指数(GIMMS LAI4g)时空一致的全球数据集(1982-2020年)
)LAI产品,即GIMMS LAI4g。GIMMS LAI4g的重要意义在于使用了最新的北京大学GIMMS归一化差异植被指数(NDVI)产品和360万个高质量的全球Landsat LAI样本,以消
贡献者:
朱再春
点击量:
4394
文件大小:
5.7 GiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球30米分辨率冬季三叶草作物分布图(2017-2022年)
球冬三叶草作物绘图新方法。这是一种新的无样本方法,可根据冬生三叶草作物从抽穗期到收获期的归一化差异植被指数(NDVI)特征与其他类型植被的差异来识别冬生三叶草作物。基于这一新方法,我们首次绘制了 2017 年至 2022 年全
贡献者:
袁文平
点击量:
4750
文件大小:
28.8 GiB
更新时间:
2025-05-29