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IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
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主 题:
土壤湿度 （SM）
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地表变量
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机器学习
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条件变异自动编码器
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学 科:
地理学
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期 刊:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
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时 间:
2021
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开放获取
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贡献者:
张万昌
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石长江
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1/1
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
利用条件变异自动编码器增强的全球地表
土壤
水分估算数据集（2015-2021年）
高质量的土壤水分（SM）估算对干旱监测、环境评估和农业管理等各种应用至关重要。遥感技术的进步使得利用主动和被动传感器检索近实时地球表面土壤水分成为可能。然而，欧空
贡献者:
石长江, 张万昌
点击量:
4842
文件大小:
6.8 GiB
更新时间:
2025-06-30
