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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
稀土尾矿废水中高效脱氮耐混凝微藻的分离研究数据集(2018年3月)
Parachlorella sp.的组合)。在COD/N为0 ~ 1的废水中,共絮凝微藻培养对总无机氮(TIN)的去除率高达90.9%,是此前报道的微藻平均去除率(47.9%)的1.9倍。因此,nhh - n和TIN的残
贡献者:
杨利明
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297.4 KiB
更新时间:
2026-01-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(四道桥叶面积指数-2018)
),利用LAINet软件对原始观测数据进行处理,逐节点计算每天LAI(Level1),进一步对无效值识别与填充,并7天滑动平均消除天气变化对LAI计算的影响(Level2),对有多个LAINet节点
贡献者:
屈永华, 徐自为, 李新
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更新时间:
2026-04-22
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(大满超级站叶面积指数-2018)
),利用LAINet软件对原始观测数据进行处理,逐节点计算每天LAI(Level1),进一步对无效值识别与填充,并7天滑动平均消除天气变化对LAI计算的影响(Level2),对有多个LAINet节点
贡献者:
刘绍民, 屈永华, 徐自为 ...
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43.0 KiB
更新时间:
2026-04-22
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
东北典型农田区春季逐日土壤温度数据集(2017-2020年)
浅层土壤温度数据、雪深数据)以及数据集中每个格网对应的经度和纬度信息,利用多元线性回归分析制作了2017–2020年东北典型农田区春季逐日土壤温度数据集。首先利用MATLAB软件编程把一小时步长的浅层土壤温度数据、雪深数据处理成日平均
贡献者:
陈秀雪, 李晓峰, 姜波 ...
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1.7 MiB
更新时间:
2023-05-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2016-2019年藏东南扎木弄巴滑坡观测数据
由布设现场的翻斗式降雨量传感器、土壤温度传感器、空隙水压力传感器、含水量传感器、水势传感器、振动传感器测得,采集频率10分钟/条,由CR1000数据采集器取得原始数据,土壤温度、孔隙水压力、含水量、水势、振动这些参数采用日平均
贡献者:
陈宁生, 丁海涛, 邓明枫
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172.4 KiB
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2023-05-16
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国6小时PM2.5数据集重建(1960-2020年)
不同地区的转折点各不相同,但PM2.52013年后,由于清洁空气行动,关键区域的质量浓度显着下降。特别是PM2.5的年平均值2020年几乎处于1960年以来的历史最低值。该PM2.5数据集提供高分辨率的时空变化,为与
贡献者:
张晓叶
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3.6 GiB
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2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
HRLT:中国气温和降水的高分辨率长期网格数据集(1961-2019 年)
湿润指数、纬度和经度等协变量。利用中国各地气象站的观测数据对 HRLT 日数据集的准确性进行了评估。最高气温和最低气温的估算比降水量的估算更为准确。最高气温的平均绝对误差 (MAE)、均方根误差 (RMSE
贡献者:
张峰
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830.6 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国近地表日气温数据集(1979-2018年)
过结合温度策略来区分晴朗的天空和非晴朗的天空天气条件来获得。 对于Tmax,使用原位数据的验证表明,均方根误差(RMSE)范围为0.86°C至1.78°C,平均绝对误差(MAE)范围为0.63°C至1.40°C,皮尔逊系数(R2)范围为0.96至0.99。Tmin
贡献者:
毛克彪
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14.3 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2017–2020年东北典型农田区积雪影响下春季土壤墒情数据
编程把一小时步长的浅层土壤温度数据、雪深数据、浅层土壤湿度数据处理成日平均数据集。接着根据数理统计中多元线性回归分析确定2017–2018年的气象站点实测土壤湿度数据与浅层土壤温度数据、雪深数据、浅层土壤湿度数据、经度信息、纬度
贡献者:
李晓峰
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3.5 MiB
更新时间:
2023-02-16
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球径流指数时间序列数据集(1806-2022年)
时间、变化率、时序、变异性和衰退),以年度和多年为尺度。数据集涵盖了2022年之前的河流流量指数值。时间序列数据集的时间跨度为1806年至2022年,平均长度为36年。与现有的全球数据集相比,该全
贡献者:
姜丽光
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1.1 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于FY-3D MWRI北极亮度温度数据的每日海冰浓度数据集(2010-2019年)
样本。MWRI SIC和船载SIC之间的差异集中在-20%至20%之间,北极的总体平均绝对偏差分别为16.1%和南极17.1%。从该MWRI-ASI SIC获得
贡献者:
庞小平, 赵曦
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5.8 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山积雪雪崩研究站积雪观测数据集(1967-2021年)
> 该数据集属性信息主要包括: (1)1967~2021年天山积雪雪崩站逐日平均雪深数据;单位为cm; (2)1967~2021
贡献者:
李兰海, 郝建盛, 王海存
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701.9 KiB
更新时间:
2022-07-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原大范围多年冻土区地面形变遥感数据集(2014-2019年)
已有观测和模型表明,气候变暖背景下青藏高原多年冻土活动层厚度增大,年平均地温升高和热融喀斯特地貌广泛发育。地面形变是多年冻土退化的重要指示器,然而
贡献者:
陈杰, 吴通华
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文件大小:
155.3 MiB
更新时间:
2023-06-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山积雪雪崩研究站冻土观测数据集(1967-2021年)
> 该数据集属性信息包括: (1)1967~2021年天山积雪雪崩站逐日平均土壤表层温度数据;单位为℃; (2)1967
贡献者:
李兰海, 郝建盛, 刘明哲 ...
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3.1 MiB
更新时间:
2022-07-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(四道桥超级站大孔径闪烁仪-2018)
>)。数据时间的含义,如0:30代表0:00-0:30的平均;数据以*.xlsx格式存储。 黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018
贡献者:
刘绍民, 李新, 车涛 ...
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548.3 KiB
更新时间:
2026-04-22
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球30米分辨率冬季三叶草作物分布图(2017-2022年)
所有调查县或地区的冬令三叶草作物识别面积与农业统计面积一致,识别面积与统计面积的相关系数(R2)均超过 0.6,而相对平均绝对误差(RMAE)在所有六年中均小于 30%。总之,本研究提供了一种可靠的、无需任何训练样本的冬凌草作物自动识别方法。高分
贡献者:
袁文平
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28.8 GiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
阿拉斯加多年冻土融化数据库(v2.0.0)
北极地区升温速率约为全球平均水平的近四倍,引发大范围多年冻土消融退化,对生态系统与基础设施造成深远影响。渐进式冻土消融往往历经数十年,而热喀斯特发育、后退
贡献者:
Hailey Webb
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3.8 MiB
更新时间:
2026-06-10
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泛北极月度土壤冻结深度分布数据集(2004–2023水文年)
0.91;与现有方案生产的数据相比,RMSE降低了24–55 %,R2提高了8–65 %。站点-月度土壤冻结深度的数据值时序与观测值时序具有高度的趋势一致性:在站点平均水平上,两时序的Pearson相关
贡献者:
陈力原, 朱文泉
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325.8 MiB
更新时间:
2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(大满超级站大孔径闪烁仪-2018)
:30的平均;数据以*.xlsx格式存储。 黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018),观测数据处理请参考Liu et al. (2011)。。
贡献者:
刘绍民, 李新, 车涛 ...
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725
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560.4 KiB
更新时间:
2026-04-22
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(阿柔超级站大孔径闪烁仪-2018)
-0:30的平均;数据以*.xlsx格式存储。 黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018),观测数据处理请参考Liu et al
贡献者:
刘绍民, 李新, 车涛 ...
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771
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523.7 KiB
更新时间:
2026-04-22