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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
沙尘暴发生频率及空气质量统计图表(2015-2020年)
区域则主要位于低海拔盆地。总体而言,西南部浓度较高,东北部浓度较低。从时间变化来看,六年间的PM2.5浓度呈现单峰分布,2016年为转折点。最后,2015年至2020年新疆季节平均PM2.5浓度存在显著差异,呈现
贡献者:
夏楠
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264.6 KiB
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2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲水塔地区的 MODIS 每日云隙填充零星积雪数据集(2000-2022 年)
)、均方根误差 (RMSE) 和平均绝对误差 (MAE) 分别为 0.80、0.16 和 0.10。二元化识别准确率指标,包括总体准确率(OA)、生产者准确率(PA)和用户准确率(UA),分别为95.17
贡献者:
蒋玲梅
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2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原月度陆地蒸散量的长期变化(1982-2018年)
大陆坡(海拔高于 2500m 的地区)的年平均蒸散发量(ETa)约为(1028.22±37.8)立方米/年。ETa对TP的主要贡献来自土壤,Es占ETa的84%以上。中部和东部大部分地区的 ETa 呈明
贡献者:
马耀明
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2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
环北极逐月土壤表层温度数据集(2003-2023年)
北极(45°N以北)1 km空间分辨率的月平均SST数据集。使用站点观测数据进行精度验证发现,SST数据集均方根误差(RMSE)范围为1.14–2.09 °C,R²在0.7以上,优于
贡献者:
朱文泉, 郭红翔
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2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1999-2023年黄河上游地表水数据集
进一步提取了河流的中心线,最后对河段平均河宽、弯曲程度、河道稳定性等6项形态指标进行了量化。全色图像锐化方法有效提升了黄河上游细小水体的提取能力,AWEIsh水体指数(Automated Water Extraction
贡献者:
秦艳红, 金鑫, 杜凯 ...
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2026-05-18
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏工程走廊(QTEC)多年冻土地下冰含量
利于冰冻圈脆弱区工程灾害防控措施的科学制定。 本研究基于 1158 组地下钻孔实测数据(实测、工程勘察钻孔资料及公开文献与科学数据中心共享资料),引入随机森林与决策树两种机器学习算法,结合年平均气温、地温、海拔、坡度
贡献者:
范星文, 林战举, 高泽永 ...
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2026-05-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球每日无缝9公里植被光学深度(VOD)产品(2010-2021年)
的时空一致性与原始有效值的时间序列分布相符。融合产品与原始9公里数据在重叠时段的空间信息基本一致(R²:0.926–0.958,RMSE:0.072–0.093,平均绝对误差MAE:0.047–0.064)。融合
贡献者:
袁强强
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2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极陆地积雪覆盖度数据集(1982-2015年)
覆盖度反演精度在不同地表类型下均方根误差(RMSE)控制在8-12%,平均绝对误差(MAE)低于6%,尤其在苔原与寒漠区域表现稳健。数据格式为GeoTIFF,包含月度积雪覆盖度(0-100%)。本数据集适用于北极陆表过程研究、气候模式验证、水文
贡献者:
俞琳飞, 冷国勇
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2.7 GiB
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2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国6小时PM2.5数据集重建(1960-2020年)
不同地区的转折点各不相同,但PM2.52013年后,由于清洁空气行动,关键区域的质量浓度显着下降。特别是PM2.5的年平均值2020年几乎处于1960年以来的历史最低值。该PM2.5数据集提供高分辨率的时空变化,为与
贡献者:
张晓叶
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3.6 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
HRLT:中国气温和降水的高分辨率长期网格数据集(1961-2019 年)
湿润指数、纬度和经度等协变量。利用中国各地气象站的观测数据对 HRLT 日数据集的准确性进行了评估。最高气温和最低气温的估算比降水量的估算更为准确。最高气温的平均绝对误差 (MAE)、均方根误差 (RMSE
贡献者:
张峰
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830.6 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国近地表日气温数据集(1979-2018年)
过结合温度策略来区分晴朗的天空和非晴朗的天空天气条件来获得。 对于Tmax,使用原位数据的验证表明,均方根误差(RMSE)范围为0.86°C至1.78°C,平均绝对误差(MAE)范围为0.63°C至1.40°C,皮尔逊系数(R2)范围为0.96至0.99。Tmin
贡献者:
毛克彪
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14.3 GiB
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2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球径流指数时间序列数据集(1806-2022年)
时间、变化率、时序、变异性和衰退),以年度和多年为尺度。数据集涵盖了2022年之前的河流流量指数值。时间序列数据集的时间跨度为1806年至2022年,平均长度为36年。与现有的全球数据集相比,该全
贡献者:
姜丽光
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1.1 GiB
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2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于FY-3D MWRI北极亮度温度数据的每日海冰浓度数据集(2010-2019年)
样本。MWRI SIC和船载SIC之间的差异集中在-20%至20%之间,北极的总体平均绝对偏差分别为16.1%和南极17.1%。从该MWRI-ASI SIC获得
贡献者:
庞小平, 赵曦
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5.8 GiB
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2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于模型产品的统一全球陆地蒸发数据集(1980-2017 年)
二个现代-年代研究与应用回顾分析(MERRA-2)--结合起来,获得了一个空间分辨率为 0.25°的长期(1980-2017)日蒸散发产品的单一框架。在此,我们使用可靠性集合平均(REA
贡献者:
王国杰
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23.5 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山积雪雪崩研究站积雪观测数据集(1967-2021年)
> 该数据集属性信息主要包括: (1)1967~2021年天山积雪雪崩站逐日平均雪深数据;单位为cm; (2)1967~2021
贡献者:
李兰海, 郝建盛, 王海存
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2022-07-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原大范围多年冻土区地面形变遥感数据集(2014-2019年)
已有观测和模型表明,气候变暖背景下青藏高原多年冻土活动层厚度增大,年平均地温升高和热融喀斯特地貌广泛发育。地面形变是多年冻土退化的重要指示器,然而
贡献者:
陈杰, 吴通华
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155.3 MiB
更新时间:
2023-06-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山积雪雪崩研究站冻土观测数据集(1967-2021年)
> 该数据集属性信息包括: (1)1967~2021年天山积雪雪崩站逐日平均土壤表层温度数据;单位为℃; (2)1967
贡献者:
李兰海, 郝建盛, 刘明哲 ...
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3.1 MiB
更新时间:
2022-07-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
阿拉斯加多年冻土融化数据库(v2.0.0)
北极地区升温速率约为全球平均水平的近四倍,引发大范围多年冻土消融退化,对生态系统与基础设施造成深远影响。渐进式冻土消融往往历经数十年,而热喀斯特发育、后退
贡献者:
Hailey Webb
点击量:
47
文件大小:
3.8 MiB
更新时间:
2026-06-10
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泛北极月度土壤冻结深度分布数据集(2004–2023水文年)
0.91;与现有方案生产的数据相比,RMSE降低了24–55 %,R2提高了8–65 %。站点-月度土壤冻结深度的数据值时序与观测值时序具有高度的趋势一致性:在站点平均水平上,两时序的Pearson相关
贡献者:
陈力原, 朱文泉
点击量:
182
文件大小:
325.8 MiB
更新时间:
2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河生态水文遥感试验:水文气象观测网数据集(热扩散液流计-2015)
为1.3米,方位分别为样树正东和正西方向。 TDP的原始观测数据为探针之间的温度差,采集频率为10s采集一次,平均为10分钟输出。发布
贡献者:
刘绍民, 李新, 车涛 ...
点击量:
662
文件大小:
8.9 MiB
更新时间:
2026-04-29