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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域各地区农村环境统计数据(2003-2017年)
区农用塑料薄膜和农药使用量情况.xlsx。 数据统计信息: 1.各地区农村改水情况统计信息: 地区:陕西省、甘肃
贡献者:
张耀南
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更新时间:
2021-09-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源逐日关键积雪属性数据集(1970-2020年)
1日至次年4月30日)。其中,1980-2020年积雪范围数据使用AVHRR表面反射率数据、Landsat-5TM数据,结合地面雪深观测数据、中国长期日积雪深度数据集、地表温度和DEM等数据源,采用
贡献者:
赵子胜, 杨瑞敏, 郝晓华 ...
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更新时间:
2026-09-01
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域各地区城市环境统计数据(2003-2017年)
> 数据统计信息: 1.城市公共交通情况统计信息,主要包括:年末公共交通运营数;标准运营车数;运营线路总长度;出租汽车数;客运总量;每万
贡献者:
张耀南
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221.3 KiB
更新时间:
2021-10-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
藏东南雪崩空间分布及其属性数据集(1972-2025年)
本数据集基于多时相高分辨率遥感影像目视解译结果,并结合野外调查及历史资料,构建了藏东南地区雪崩空间分布及隐患点属性信息。数据包括雪崩空间分布矢量数据及其属性信息,以及典型雪崩隐患点数据。雪崩空间分布数据覆盖1972–2024年,通过人工目视解译获得,记录雪崩形态及几何特征;隐患点数据...
贡献者:
郝建盛, 付晓茜, 王岩 ...
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885.5 MiB
更新时间:
2026-04-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月降水量数据集(1952-2019年)
ChinaClim_timeseries 是中国 1952-2019 年期间的月度降水数据集,空间分辨率为 1km,该数据是基于气候学辅助插值(CAI)将月度异常面和基线气候学面(ChinaClim_baseline)叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
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刘会玉
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2026-07-07
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月最高温度数据集(1952-2019年)
ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月最高气温数据集,空间分辨率为 1km,该数据是基于气候学辅助插值(CAI)将月度异常面和基线气候学面(ChinaClim_baseline)叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
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刘会玉
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更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月最低温度数据集(1952-2019年)
ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月最低气温数据集,空间分辨率为 1km,该数据是基于气候学辅助插值(CAI)将月度异常面和基线气候学面(ChinaClim_baseline)叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
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刘会玉
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15.4 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月平均温度数据集(1952-2019年)
ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月平均气温数据集,空间分辨率为 1km,该数据是基于气候学辅助插值(CAI)将月度异常面和基线气候学面(ChinaClim_baseline)叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
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刘会玉
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15.5 GiB
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2026-09-04
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球陆面昼夜温差高分辨率数据集(C-LDTR HRv1)
C-LDTR HRv1是全球陆面昼夜温差数据集(C-LDTR)的高分辨率版本,数据分为气候态(1961–1990年平均)和异常值两部分。基于 C-LSAT 2.1 站点数据,采用薄盘样条插值法 生成气候态场,并通过调整反距离权重法插值异常场。时间覆盖范围为1901–2023年;空间分...
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李庆祥
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1.4 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区1km分辨率0℃层高度变化数据集(1985-2018年)
0℃层高度是大气探测的一个重要特性层,反映着大气对流层中下层的温度状况,该层的升降一定程度上影响山体地表:0℃线的升降,进而影响山区水的冻融过程。分析中国西部39个高空观测站从1979年以来(部分观测站观测时间较晚)的高空站规定层高度和温度,计算夏季(6-8月) 0℃层的高度,进行K...
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朱高峰
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4.9 MiB
更新时间:
2025-04-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国森林地上和地下生物量碳变化数据集(2002-2021年)
为了量化中国近期全国性恢复工作的生态后果,过去20年森林生物量碳储量变化的空间显性信息至关重要。然而,在全国范围内进行长期生物量追踪仍然具有挑战性,因为它需要连续和高分辨率的监测。本文通过融合多种类型的遥感观测与密集的野外实地测量相结合,通过回归和机器学习方法,表征了2002—202...
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冯晓明
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896.7 MiB
更新时间:
2026-05-15