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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1980-2020年三江源逐日雪深数据集
  高空间分辨率雪深对水文、生态和灾害研究至关重要。然而，被动微波雪深产品（10/25 km）因其空间分辨率较粗已无法满足现代高精度高分辨率的需求。本研究融合了最新校准的增强分辨率亮度温度
贡献者:
赵子胜, 郝晓华, 李杭璇, 钟歆玥, 吴晓东
点击量:
3783
文件大小:
237.5 MiB
更新时间:
2025-04-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1980-2020年三江源逐日雪水当量数据集
  高空间分辨率雪水当量对水文、生态和灾害研究至关重要。然而，被动微波雪水当量产品（10/25 km）因其空间分辨率较粗已无法满足现代高精度高分辨率的需求。本研究融合了最新校准的增强分辨率亮度温度
贡献者:
赵子胜, 郝晓华, 李杭璇, 钟歆玥, 吴晓东
点击量:
3925
文件大小:
69.5 MiB
更新时间:
2025-04-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：盈科绿洲与花寨子荒漠加密观测区PROBA CHRIS地面同步观测数据集（2008年6月22日）
文件格式*.k7存储，可用ASTPWin软件打开，并附带说明文件ReadMe.txt ；处理后文件包括利用原始数据反演获得光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度、水平能见度和近地表大气温度，以及
贡献者:
任华忠, 范闻捷
点击量:
3706
文件大小:
91.4 MiB
更新时间:
2023-08-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1980-2024年北极逐日25km雪水当量数据集
  雪水当量（Snow water equivalent，SWE）是积雪储存水量的关键指标，是地表水文模型和气候模型的重要参数。针对现有雪水当量实测成本高、遥感
贡献者:
吴通华
点击量:
11
文件大小:
513.3 KiB
更新时间:
2026-05-07

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：中游干旱区水文试验区和森林水文试验区土地利用土地覆盖调查数据集（2008年）
年5月27日知5月31日在临泽草地、盈科绿洲、花寨子荒漠、大野口流域和张掖市几个加密观测区的地表覆盖类型进行了调查。根据
贡献者:
任华忠
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2755
文件大小:
691.8 MiB
更新时间:
2023-08-18

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
21世纪末中国干旱区土壤多功能性对气候变化与人类活动的响应数据集
建预测模型，分析未来（本世纪末）气候变化（温度、降水、氮沉降）和人类活动（如耕作、放牧、退耕还林等）对土壤多功能性的影响。数据质量通过 10 折交叉验证和多个评价指标（如 R² 和 RMSE）确认，结果
贡献者:
高斯远, 刘慧颖
点击量:
157
文件大小:
6.8 MiB
更新时间:
2026-03-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
西北内陆区二级分区面积统计数据集（1979-2017年）
西北内陆区空中水汽资源化潜力评估、空中与地表水资源联合利用模式及关键技术、微咸水和矿井疏干水资源利用技术和面向生态的再生水资源利用技术等研究，评估西北内陆区空中水资源开发与利用潜力与调控能力、打通空中水资源高效利用基础理论-关键
贡献者:
钟德钰
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5284
文件大小:
9.5 KiB
更新时间:
2022-06-30

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1981-2099年青藏高原多年冻土区高寒草地生态系统对气候变化(RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5)的响应
和土壤水热的相互作用等过程。本数据集包含了多年冻土环境（活动层厚度、地下水位深度、不同层的土壤温度和湿度等变量）以及生态系统（净第一性生产力，植被碳库、土壤碳库等）,模式时间步长为月,输出数据集时间步长为年,空间分辨率为0.5度
贡献者:
宜树华
点击量:
7559
文件大小:
110.8 MiB
更新时间:
2020-12-04

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北半球长时间序列公里级活动层厚度数据集（1850-2100年）
于多年冻土区的活动层厚度的变化必然会造成很大影响。在以往的研究中，基于野外实测数据以及遥感反演算法已经对活动层厚度在历史时期下的变化有了很多探讨，但其空间分辨率也较低。以CMIP6数据为基础，通过降尺度的方法获得1km分辨率的多年冻土区地表气温；然后
贡献者:
彭小清, 金浩东, 赵国辉
点击量:
10932
文件大小:
71.1 GiB
更新时间:
2025-06-24

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全球事件驱动型泥石流拦截坝数据集（1800-2023年）
等）、溃坝特征（峰值流量、人员伤亡等）以及气候特征（降水量和温度）数据集表明，DFBDs具有不稳定性、完全堵塞和漫溢失效等关键特征。尤其在中国，此类水坝的数量显著增加，共有15%的河道出现反复泥石流，导致
贡献者:
胡凯衡
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2358
文件大小:
137.1 KiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国各地森林生态系统不同时间尺度的土壤呼吸作用（2000-2018年）
相色谱法组装成全面且均匀的中国森林生态系统在不同时间尺度上的数据集。除了Rs数据直接报告在原始论文中，每月的模式Rs和同时测量 5 厘米或 10 厘米深处的土壤温度。提供了基本数据和定量评估土壤碳排放的科学基础中国的森林生态系统。同时，还记录了相关信息，如地理位置（省份
贡献者:
贾丙瑞
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5307
文件大小:
227.0 KiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河流域ASTER遥感影像数据集（2000-2008年）
。ASTER的主要用途是高分辨率地观测地表辐射平衡，与Landsat系列卫星相比，它提高了光谱分辨率和空间分辨率，并且显著增加了短波红外和热红外波段。ASTER共有14个波段，其中可见与近红外有3个波段，短波
贡献者:
胡宁科
点击量:
7326
文件大小:
27.8 GiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲水塔地区的 MODIS 每日云隙填充零星积雪数据集（2000-2022 年）
MODIS FSC 产品可为亚洲水塔地区的山地水文模型、地表模型和数值天气预报提供积雪的定量空间分布信息。
贡献者:
蒋玲梅
点击量:
6170
文件大小:
37.2 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：冰沟流域加密观测区雪深花杆观测数据集（2008年）
花杆高度为两米，记录了每根花杆裸露在地表外的高度。在加强试验期（2008年3月2日至4月6日），在冰沟流域内开展了10次花杆观测，观测积雪覆盖后花杆裸露的高度，通过与裸地的高度计算差值得到花杆处的雪深。 <p
贡献者:
梁继, 白云洁, 郝晓华, 李弘毅
点击量:
4028
文件大小:
141.7 KiB
更新时间:
2022-03-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区植被结构和生物物理参数观测数据集（2008年）
  2008年5月26日至6月29日期间临泽草地加密观测区对植被生物物理参数和结构参数进行了常规测量，主要观测了临泽草地加密观测区不同地表类型的植被生物量、叶倾角、株高
贡献者:
胡晓利, 盖春梅, 黄春林, 晋锐, 年雁云, 王树果, 王旭峰
点击量:
5292
文件大小:
509.1 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海洋监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的全球数据集（1982-2020年）
除卫星轨道漂移和传感器退化的影响，并建立时空一致的BPNN模型。结果表明，与前者（GIMMS LAI3g）和两个主流 LAI 产品（全球地表卫星（GLASS）LAI 和长期全球测绘（GLOBMAP）LAI）相比，GIMMS LAI4g
贡献者:
朱再春
点击量:
4399
文件大小:
5.7 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲高山区冰冻圈逐日无云遥感指数数据集（2000–2023）
地表反射率数据的基础上提取积雪、植被和水体指数，其次通过同一天Terra-Aqua数据融合、时域插值算法、空域插值算法以及Canny边缘检测与填充算法的技术处理，实现逐日无云驱动数据的制备。 </p
贡献者:
孙兴亮, 胡志敏, 石凯丹, 冯敏, 郭学军
点击量:
5734
文件大小:
2.0 TiB
更新时间:
2026-01-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区PR2土壤水分剖面观测数据集（2008年5月-7月）
坐标信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。PR2样带布置为一条线，穿越苜蓿地，大麦地及盐碱地等不同地表类型。测量仪器为PR2，可以提供土壤剖面10cm、20cm、30cm、40cm
贡献者:
李红星, 晋锐, 盖春梅, 韩旭军, 胡晓利, 黄春林, 梁继, 刘超, 年雁云, 王树果, 王旭峰
点击量:
6629
文件大小:
265.2 KiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国天山地区高分辨率气温数据集（1979-2016年）
90m重采样到1km。网格点总数为818126个。时间步长为6小时，分别为00、06、12和18 Uhr。该数据集经过24个气象站日尺度的验证。与未缩小的ERA-Interim温度相比，所有
贡献者:
高路
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5231
文件大小:
169.2 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国北方半干旱区沙漠化序列（2000-2019年）
用MOD11A2产品计算LST，并结合植被指数和陆面温度计算TVDI，在人工目视解译的基础上，选择不同类型沙漠化的样本数据，选择以上六个参数通过机器学习，利用决策树分类方法获得2000-2019年年
贡献者:
宋翔, 郭坚, 刘树林, 廖杰
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10055
文件大小:
13.1 MiB
更新时间:
2022-04-18

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